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Capitulo 0 - Mundo dos Dados - Coggle Diagram
Capitulo 0 - Mundo dos Dados
Profissionais de Dados
Analista de Dados
O que faz análises exploratórias
dos dados e Dashboards Interativos
Cargo mais fácil
para entrar em dados
Cientista de Dados
Constroi modelos estatísticos e de
Machine Learning/AI
Cargo mais Sênior
Engenheiro de Dados
Com base no que o arquiteto planejou,
ele executa e faz acontecer.
Cria o Pipeline de Dados
Mais comum profissionais de TI
Mais requisitada e importante
É o "responsável pela Matéria Prima"
Arquiteto de Dados
Engenheiro de Analytics
ou Machine Learning
Programa para implantar
de forma eficiente e produtiva
o que o analista e o cientista fizeram
Análise de Dados
Definição é conhecer
Ferramentas
Excel e Power Bi
Para fazer
mais rápido
Problema de Negócio
Proposito ao estudo
Técnicas Estatísticas
Médias, Medianas, Probabilidades
Correta Aplicação
Tipos de Análises de Dados
Análise Descritiva
Resumo dos dados passados
Descrição dos dados analisados
Análise Diagnóstica
O que está causando determinado fenômeno ou comportamento?
Teste A/B como exemplo
Análise Preditiva
Usar dados do passado
Para determinar tendências
Estabelecer padrões
Análise Prescritiva
Complementa a
Análise Preditiva
Prescreve o que fazer
com base nas previsões realizadas
Como resumir
meus dados
Análise Bidimensional
Como que uma variável se
relaciona com a outra
Análise Unidimencional
Quer resultados
em cada variável
Técnicas de Resumo de Dados
Estatística Inferencial
Usa amostras
para estimar valores de interesse
da população total
Com margem de erro
Intervalo de Confiança
Sem margem de erro
Estatística Descritiva
Resume e estuda as variáveis
Dados já estrurados
Machine Learning/AI
Estimar, classificar e gerar dados de forma automática
Testes de Hipóteses
Testar valores da população
em amostras
Teste A/B
Exemplos
Machine Learning/AI
Classificar dados de forma automática
Análise de Associação
Comportamento entre duas variáveis
Probabilidade
Conjunto de técnicas para prever o
acontecimento de algum evento
Teoria Clássica
Todos os eventos tem a
mesma chance de acontecer
Teoria Frequentista
Todos os eventos não tem a
mesma chance de acontecer
Cultura Data Driven
Cultura baseada
em dados
3) Insight
4) Conhecimento
2) Informação
5) Sabedoria
1) Dados
Projeto
Método CRISP-DM
2) Entendimento dos Dados
3) Preparação dos Dados
1.1) Entendimento do Negócio
4) Modelagem e Análise dos Dados
5) Validação
6) Deploy
1.2) Entendimento do Problema
Passo a Passo para Entrega
2) Definir o problema de negócio
3) Definir como fazer a entrega
1) Definir as perguntas do negócio
4) Escolher uma boa ferramenta
Preciso levar em conta
O que é torna mais fácil e
produtivo a resolução do problema
Velocidade de Entrega
Power BI
Aumenta a produtividade e automação
Dados precisam estar padronizados
SQL
Usado para extrair com mais
facilidade e performance um grande
conjunto de dados
Excel
Ferramenta Básica para
fazer Analytics
Excel e SQL sozinhos já resolvem vários problemas em se tratando
de análise de dados
Python
Aumenta a produtividade
Mais flexível
Se não tiver familiaridade mais atrapalha que ajuda