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Clasificación de los diseños experimentales - Coggle Diagram
Clasificación de los diseños experimentales
Introducción
La curiosidad humana ha llevado a establecer diferentes procedimientos para estudiar la naturaleza y la especie humana.
Estos procedimientos varían en complejidad, desde elemental hasta elaborado y sistemático.
Deben ofrecer al menos un nivel de comparación formal.
Se retomarán "Diseños de Investigación" y su clasificación según varios autores.
Un diseño experimental debe controlar variables extrañas para ser considerado como tal.
Puede ser clasificado en cuatro categorías:
Diseño experimental
Diseño de metodología tradicional
Diseño que maneja solo una variable independiente con dos valores
Diseño preliminar (proporciona poca información sobre la relación entre variables)
Principales clasificaciones de los diseños de investigación
1a clasificación
El capítulo no pretende ser una revisión exhaustiva de los diseños experimentales, sino dar un panorama de los más empleados en psicología.
La clasificación de Campbell y Stanley (1966) se basa en el "grado de control experimental" sobre las variables, especialmente las extrañas.
La clasificación se enfoca en evitar conclusiones erróneas debido a variables extrañas que enmascaran el efecto del tratamiento experimental.
Se utiliza un código o símbolos gráficos uniformes para representar los diseños:
"X" representa la exposición a una variable o tratamiento experimental.
"O" representa un proceso de observación o medición.
Los diseños PREEXPERIMENTALES se caracterizan por no ofrecer un parámetro formal para comparar el efecto del tratamiento.
Esto indica una carencia prácticamente total de control experimental.
No hay un grupo de comparación o control para evaluar el efecto del tratamiento.
Estudio de Caso con una Sola Medición: X O
Se estudia un solo grupo después de someterse a un tratamiento o agente.
Se evalúa el impacto al final del ciclo, pero no hay un punto de partida para comparar.
Carencia prácticamente total de control de variables extrañas o factores que atentan contra la validez del estudio.
No se pueden responder preguntas como "¿cuál es tu punto de partida?" o "¿qué tanto cambiaron?".
Ejemplo: Un profesor aplica una técnica de enseñanza y atribuye el éxito a esa técnica, pero no tiene un control para comparar.
Diseño Pre y Postest de un Solo Grupo: O X O
Incorpora una medición previa al tratamiento experimental.
Considera una comparación formal con los mismos participantes.
Es superior al diseño anterior, pero aún adolece de falta de control casi total.
Presenta factores de invalidez debido a la duración del estudio y la falta de control.
Ejemplo: Un profesor implementa un taller de valores y evalúa actitudes y conductas agresivas al inicio y al final del curso, encontrando mejoras.
Diseño de Comparación Estática: X O / O
Compara un grupo con tratamiento con otro sin tratamiento para establecer el efecto del tratamiento.
No hay garantía de que los grupos sean equivalentes, excepto por el tratamiento.
Ejemplo: Comparación de sistemas escolares con y sin requisito de doctorado para maestros.
Los grupos no son equivalentes, lo que introduce factores de invalidez.
León Montero agrego los diseños cuasiexperimentales
Los diseños CUASIEXPERIMENTALES se aplican en situaciones sociales donde no se puede implementar un diseño experimental.
Carecen de control experimental total, por lo que el investigador debe conocer las variables no controladas
Buscan un mayor control sobre más factores que los Preexperimentales, con más observaciones durante la investigación.
Diseño de Series Cronológicas: O O O O X O O O O
Consiste en mediciones periódicas sobre un grupo o individuo antes y después de una variación experimental.
La introducción de la variable independiente o tratamiento ocurre de manera aleatoria.
Se busca identificar una discontinuidad en las mediciones registradas en la serie.
Ejemplo: Estudio del impacto del plan de estudios de psicología en el desarrollo de funciones profesionales.
Se realizan mediciones aleatorias a lo largo del tiempo (9 semestres) para evitar la influencia de otras variables.
Diseño de Muestras Cronológicas Equivalentes: XO XO XO XO
Es una forma de experimento de serie cronológica con introducción reiterada de la variable independiente.
Cada medición u observación se realiza después de la introducción de la variable independiente.
Es adecuado cuando se sabe o se estima que los efectos de la variable independiente son transitorios.
Ejemplo: Estudio del impacto del plan de estudios de psicología en el desarrollo de funciones profesionales, con mediciones al final de cada semestre.
Diseño de Grupo Control no Equivalente: O X O / O O
Es una extensión del diseño de comparación estática con pretest en ambos grupos.
No poseen equivalencia de muestreo, pero se busca similitud natural entre los grupos.
La asignación del tratamiento experimental se realiza de manera aleatoria y controlada.
Debe distinguirse del diseño Experimental de Grupo Control y Grupo Experimental.
Ejemplo: Evaluación del impacto de visitas a centros de reclusión psiquiátrica en el aprendizaje de psicopatologías.
Los diseños Ex Post Facto son CUASIEXPERIMENTALES y se seleccionan participantes por sus características.
Se centran en variables del organismo o cuando no se puede manipular la variable independiente.
Retrospectivos y Prospectivos
Diseños Ex Post Facto Prospectivos: seleccionan grupos con diferentes valores de la variable independiente.
Comparan los grupos en la variable dependiente después de un plazo determinado.
Ejemplo: Estudio de la influencia de la interacción familiar en la aparición de la esquizofrenia.
Seleccionan familias con interacción normal y familias con interacción potencialmente productora de esquizofrenia.
Se miden los casos de esquizofrenia aparecidos en ambos grupos después de un tiempo.
No tienen hijos con esquizofrenia al inicio de la experimentación.
Diseños Ex Post Facto Retrospectivos: seleccionan una muestra según sus características de la variable dependiente.
Buscan variables independientes explicativas de forma retrospectiva.
Ejemplo: Estudio de factores que inciden en la esquizofrenia en personas que padecen el trastorno.
Se buscan indicadores anteriores, como internamientos, duración y historias de interacciones familiares.
El método retrospectivo disminuye la certeza al establecer relaciones causales entre variables.
Se debe ser cuidadoso con las conclusiones debido a esta limitación.
Diseños Evolutivos: consideran la edad como variable independiente
Son CUASIEXPERIMENTALES porque no se puede asignar edad de manera aleatoria
Tipos de diseños evolutivos: Transversal, Longitudinal y Secuencial.
Ejemplo: Estudio de técnicas que favorecen la memoria en niños de 5, 7 y 10 años.
Se evalúa el uso de técnicas de memoria en cada grupo de edad.
Debido a la inequivalencia de los grupos, se debe estar alerta.
Diseño Evolutivo Longitudinal: estudia los mismos grupos durante largos períodos de tiempo.
Permite controlar la equivalencia de los grupos.
Puede producirse un efecto de cohorte: comportamiento diferente según el año de nacimiento.
Diseño Secuencial: estudia longitudinalmente varias cohortes diferentes para controlar el efecto de cohorte.
El diseño secuencial puede ser muy costoso y llevar mucho tiempo.
Los diseños experimentales propiamente dichos tienen control casi total de variables extrañas.
Se realizan en escenarios artificiales con control de variables ambientales externas
Diseño de Grupo Control Pre y Postest: O X O | O O
Incluye un Grupo Control y un Grupo Experimental.
Ambos grupos son tratados de manera similar, excepto por el tratamiento experimental.
El tratamiento experimental solo se asigna al Grupo Experimental.
Ejemplo: Investigación para mejorar la comprensión de lectura a través de la lectura dinámica.
Al Grupo Control se le aplica pretest y postest.
Al Grupo Experimental se le aplica pretest, tratamiento y postest.
Diseño de Cuatro Grupos de Solomon: O X O | O O | X O | O
Incluye 4 grupos con distintos arreglos o tratamientos experimentales y observaciones.
Los grupos son: control sin tratamiento (O), tratamiento y medición posterior (XO), pretest y tratamiento y postest (OXO), y control con pre y postest (O O).
La comparación se realiza al interior de cada grupo y entre grupos.
Ejemplo: Investigación para mejorar la comprensión de lectura con 4 grupos.
2a clasificación
Clasificación de Castro (1975)
Diferencia fundamental en la metodología empleada en investigaciones experimentales
Diseños experimentales se clasifican por la metodología empleada.
