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Aprendizaje Automático :<3: - Coggle Diagram
Aprendizaje Automático :<3:
¿Qué es?
Es un subconjunto de la inteligencia artificial que permite que un sistema aprenda y mejore de forma autónoma con redes neuronales y aprendizaje profundo, sin necesidad de una programación explícita, a través del análisis de grandes cantidades de datos.
¿Cómo funciona?
Un modelo de aprendizaje automático consiste en un archivo inteligente que se ha condicionado con un algoritmo para aprender patrones específicos en conjuntos de datos y proporcionar información y predicciones a partir de ellos.
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¿Qué tipos de aprendizaje automático existen?
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aprendizaje semisupervisado
se utilizan algoritmos de aprendizaje no supervisado para extraer características relevantes y representaciones útiles de los datos no etiquetados, y luego se utilizan estos conocimientos para mejorar la calidad del modelo de aprendizaje supervisado.
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aprendizaje supervisado
es una subcategoría del machine learning y la inteligencia artificial. Se define por el uso de conjuntos de datos etiquetados para entrenar algoritmos que clasifican los datos o predicen los resultados con precisión.
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aprendizaje no supervisado
utiliza algoritmos de machine learning para analizar y agrupar en clústeres conjuntos de datos sin etiquetar. Estos algoritmos descubren agrupaciones de datos o patrones ocultos sin necesidad de ninguna intervención humana.
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aprendizaje de refuerzo
es una técnica de machine learning (ML) que entrena al software para que tome decisiones y logre los mejores resultados. Imita el proceso de aprendizaje por ensayo y error que los humanos utilizan para lograr sus objetivos.
¿Qué objetivos nos ofrece el aprendizaje automático?
Los algoritmos de aprendizaje automático funcionan en base a hipótesis. Su objetivo es imitar el pensamiento humano y mostrar comportamientos inteligentes. Y para afinar sus proyecciones al máximo, el modelo necesita ir aprendiendo y recabando cada vez más información
¿Qué es el aprendizaje humano en el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático guiado por humanos es un proceso mediante el cual los expertos en la materia aceleran el proceso de aprendizaje enseñando la tecnología en tiempo real . Por ejemplo, si el modelo de aprendizaje automático encuentra un dato del que no está seguro, se le puede pedir a un humano que intervenga y dé su opinión.
¿Por qué es tan importante en la IA?
es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana.
