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ESTADÍSTICA - Coggle Diagram
ESTADÍSTICA
Gráficas: Los gráficos estadísticos son las distintas maneras de representar series de datos estadísticos de diverso tipo y origen para mostrar de manera visual cómo evoluciona una o más variables en comparación con otras. 
1. Diagrama de líneas: Permiten visualizar los cambios a lo largo de un rango continuo, como el tiempo o la distancia.
5. Polígono de frecuencia: Son diagramas de línea que se obtienen al unir los puntos medios del lado superior de cada rectángulo del histograma correspondiente.
4. Histograma: es un gráfico que usa barras para simbolizar cómo se distribuye un conjunto de datos.
3. circulares: es una representación gráfica que suele utilizarse para ilustrar datos en proporciones o distribuciones porcentuales.
2. De barras:Resumen y comparan los datos categóricos mediante longitudes de barras proporcionales para representar valores.
Medidas de Variabilidad.
La variabilidad es una medida de la dispersión de los datos en una distribución, sea esta teórica o de una muestra; medidas de variabilidad son la varianza, la desviación estándar, cuartiles o deciles, y rango.
Desviación Típica o Estándar: La desviación típica indica la dispersión de una variable en torno a su valor medio. Así, la desviación estándar es la desviación media de todos los valores medidos con respecto a la media.
Coeficiente de Variación: El Coeficiente de Variación es una medida de dispersión que permite el análisis de las desviaciones de los datos con respecto a la media y al mismo tiempo o las dispersiones que tienen los datos dispersos entre sí.
Desviación Media: La desviación media de un conjunto de datos es el promedio o media de los valores absolutos de lo que se desvía cada valor respecto a la media aritmética del conjunto.
Medidas de Tendencia Central.
Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos.
Mediana: Mediana Es el número intermedio de un grupo de números; es decir, la mitad de los números son superiores a la mediana y la mitad de los números tienen valores menores que la mediana.
Moda: La moda de un conjunto de números es el número que aparece más a menudo.
Media Aritmética: La media aritmética es lo que usamos comúnmente como media. Sumamos todos los valores y los dividimos por la cantidad de observaciones.
Campos de aplicación de la estadística: La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos científicos:
3, Economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macroeconómicos.
2. Ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.
¨1. Ciencias naturales:se emplea con por función en la descripción de modelos termodinámicos complejos en física cuántica, en teoría cinética de los gases.
División Estadística.
La Estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos grandes ramas: la Estadística Descr iptiva y la Inferencial.
Estadística Inferencial: se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos.
Estadística Descriptiva: consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas.
Medidas de posición: son valores que permiten dividir el conjunto de datos en partes porcentuales iguales y se usan para clasificar una observación dentro de una población o muestra.
1. Cuartiles: Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. % de los datos.
2. Deciles:Un decil es cualquiera de los nueve valores que dividen a un grupo de datos ordenados en diez partes iguales, de manera que cada parte representa1/10 de la muestra o población.
Asimetría y curtosis:Informan sobre la forma de la distribución de una variable. Estas medidas permiten saber las características de su asimetría y homogeneidad sin necesidad de representarlos gráficamente.
1. Asimetría:es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética, sin necesidad de hacer la representación gráfica.
2. Curtosis:indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media, de manera que a mayor grado de curtosis, más escarpada (o apuntada) será la forma de la curva.
Fenómenos estudiados por la estadística:La estadística estudia la variabilidad sobre cuestiones de la realidad en los que interviene el azar.
1. Fenómenos colectivos:Deben entenderse no solo los colectivos humanos sino cualquier conjunto de hechos numerosos de la misma naturaleza
La Importancia de la Estadística.
La estadística nos permite reunir datos sobre un tema, organizarlos para entenderlos mejor y, con ello, tomar mejor nuestras decisiones.
Definición de Estadística.
La estadística es una ciencia formal, con un conocimiento propio, dinámico y continuo desarrollo obtenido a través del método científico formal.
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