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Aprendizado de Máquina - Coggle Diagram
Aprendizado de Máquina
Tipos de Aprendizados
Supervisionado
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Algoritmos
KNN
k” representa o número de vizinhos mais próximos considerados no problema de classificação ou regressão, e “NN” representa os vizinhos mais próximos do número escolhido para k.
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Árvore de Decisão
Uma árvore de decisão é uma estrutura gráfica hierárquica que lhe ajuda a examinar atentamente e a classificar precisamente um modelo.
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Aprendizado por reforço
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Um agente é treinado para tomar sequências de decisões, recebendo recompensas ou penalidades em troca.
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Fundamentos
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Os algoritmos conseguem extrair regras e padrões a partir de um grande volume de dados e consideram seus erros e experiências anteriores para avaliar o desempenho e aprender com o treinamento.
Machine Learning permite que computadores aprendam com os dados, sem que precise explicitamente programar essa tarefa.
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Modelagem preditiva
Usa estatísticas e resultados conhecidos para processar e criar modelos a serem usados na previsão razoável de resultados futuros
