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UNIDAD DIDACTICA 3. ARQUITECTURAS TECNOLOGICAS BIG DATA - Coggle Diagram

- - - - APACHE Pig:crea una abstraccion del lenguaje de procedimiento mas simple sobre map reduce para dejar como una estructura mas simple SQL para aplicaciones hadoop
      - APACHE HIVE: Es un Framework que sirve para trabajar con el HDFS-Hadoop Distrubuted file systems, facilita el trabajo con los datos. funciona atraves de querys SQL.(hiveQL)
      - IMPALA:Motor distribuido de consultas sobre HDFS o HBASE Similar a HIVE, sus consultas tiene una latencia menor.
        tienen mayhor consumo de memoria
        IMPALA, se usa para consultas ligeras primando la velocidad,
        HIVE, para trabajos pesados tipo ETL
- - - - 3 Lineas Principales:
        
        Clasificación
        
        Clustering
        3.Sistemas de Recomendación.
        
        Soporta diferentes algoritmos:
        1.Clasificación: Regresión Logistica(SGD,Bayes,Random forest.
        2.Clustering,k means, LDA
        
        Busqueda frecuente de conjuntos
        4.Factorizacion de matrices para reducir dimensionalidad
        5.Filtrado colaborativo.
        6.Algoritmo evolutivos
      - H2O:Plataforma de Machine Learning(ML) open source desarollada por java.
        
        ofrece un conjunto de algoritmos ML y un UI de procesamiento/H2 flow,
        *Permite crear aplicaciones ML(Machine Learning) en diferentes lenguajes.JAVA, Scala,Python,R.
        
        Ofrece interfax con SparkHDFS AMAZONS3Y BD no SQL.