Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
AI (học máy, Thị giác máy tính, Mô hình ngôn ngữ lớn và chatbox, 2 Dữ liệu…
AI
học máy
-
-
-
-
5 Máy móc có thể tiếp nhận hình ảnh, video, ghi âm, văn bản
Thị giác máy tính
-
-
2 Dạy máy tính cần có hàng nghìn hay hàng triệu ví dụ về dữ liệu đào tạo,và rất nhiều thử nghiệm và lỗi sai
-
-
-
2 Dữ liệu và lỗi dữ liệu
-
3 Các yếu tố tạo nên lỗi (thành kiến) dữ liệu: cách thu thập dữ liệu, ai thu thập và dữ liệu được đưa vào máy tính
1 Ví dụ chủ động: một dịch vụ phát video trực tiếp sẽ theo dõi bạn xem gì rồi đề cử những thứ tiếp theo
4 Ta cần kiểm tra dữ liệu có đủ để đào tạo chính xác một máy tính không và dữ liệu có đại diện cho mọi trường hợp có thể xảy ra, cho mọi người dùng mà không hàm chứa thành kiến nào không
mạng nơron
1 Nơ ron (neuron) là tế bào cơ bản của hệ thần kinh, có nhiệm vụ truyền tải và xử lý thông tin trong cơ thể
-
-
6 AI và sự sáng tạo
2 Khuếch tán là chuyển hình ảnh thành dạng mờ, nhiễu, không thể nhận ra và đào tạo AI để đảo ngược quá trình này
3 Trong việc tạo ra hình ảnh, AI học bằng cách xem hình ảnh nhiễu hạt rồi tạo ra phiên bản ít nhiễu hạt hơn
-
-