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Ch3. Récolter des données - Coggle Diagram

- - - - Les METHODES
        
        TIRAGE SIMPLE AU HASARD: méthode du chapeau
        
        TIRAGE ALÉATOIRE APRÈS STRATIFICATION = D'abord on crée des sous-groupes “strates” à partir d'une population selon des caractères spécifiques (ex: âge: strate 1: 10 ans; strate 2: 20 ans; …). Ensuite, dans chaque strate, on sélectionne les individus aléatoirement pour former l’échantillon. (Taux de sondage: pourcentage d'individus sélectionnés dans chaque strate: 1. Taux de sondage constant (même proportion d'individus sélectionnés dans chaque strate (ex: si j'ai 100 hommes et 200 femmes et qu'on fait un échantillon de 30 %, Alors l'échantillon doit contenir 30 hommes et 60 femmes). 2. Taux de sondage variable (Pourcentage qui varie selon les besoins de l'étude: la pondération ( ajustement ou redressement) de l'échantillon est parfois nécessaire).)
        
        TIRAGE SYSTEMATIQUE: Sélection d'individus d'une liste à partir d'un point de départ choisi aléatoirement( multiplicateur entre 0 et 1( ex: 0,6)), en sélectionnant ensuite chacun individu à intervalle fixe: le “pas” (ex: 10) ⇒ 0,6x10 = 6(départ), puis 16, 26, 36, …
        -Taux de sondage(%): n/N = Proportion de la population totale incluse dans l'échantillon (ex: 100/1000 = 0,1 = 10%)
        
        TIRAGE PAR GRAPPES OU GROUPES: Grappes créées aléatoirement 1X à partir d'une population ayant un lien naturel, puis on interroge tous les individus de chaque groupe (ex:Une école dont trois classes où tous les individus de chaque classe sont interrogés). Attention au risque d'homogénéité donc de mauvaise représentativité. NB/ Ne nécessite qu'une base de sondage au moins partielle.
        
        TIRAGE À PLUSIEURS DEGRÉS: Succession de tirage par grappe plusieurs fois aléatoirement ( également avec une base de sondage partielle): ex: tirer au hasard des îlots d'une ville aléatoirement, desquels on tire aléatoirement des immeubles, desquels on tire aléatoirement des ménages, desquels on tire aléatoirement des individus: qui constitueront l'échantillon final.
      - PRÉCISION DU SONDAGE PROBABILISTE n >100 :
        
        MARGE D'ERREUR: lié au fait qu'on interroge juste un sous-groupe et pas toute la population, c'est une mesure de l'incertitude (ex:Si 60 % de répondant est ± 3 % de marge d'erreur, alors les résultats se situe entre 57 et 63 %) (voir formule où p=%observé d/ échant. de la caract. étudiée) !
        
        Attention! : si n augmente, alors E diminue
        
        Réduction de l'erreur d'échantillonnage: proportionnelle à 1/√n (qui indique que l'erreur et la taille de l'échantillon sont en relation inversées → cette proportionnalité montre que E↘ quand n↗ et que n↗ quand IC↘ (ex: si IC réduit à 3, alors n = 3² = 9).
        
        INTERVALLE DE CONFIANCE (IC): dans laquelle la vraie valeur a de fortes chances de se trouver avec une certaine probabilité ( souvent donnant de 95 % et par convention correspondance à 1,96). Formule de l'amplitude de l'IC = ± 1,96 x E
        
        Exemple (100 répondants dont 10% donc 0,01 de réponses oui) → calcul E voir formule et IC = ± 1,96*0,03 ≈ 0,06 (± 6%)
        
        Biais de non réponse: Seul 70 à 80 % acceptable! ⇒ résolu par redressement: stratifié selon un critère et pondéré ( donner plus de poids aux personnes qui possèdent ce critère et qui sont sous représentés par exemple en considérant que les réponses des surreprésentés = 1 et que les réponses des sous-représentés = 1,5. Mais attention il y a un risque de d'exagération d'opinion à cause de la pondération)
      - INCONVÉNIENTS: Base de sondage difficile à constituer, difficile de trouver toutes les personnes sélectionnées, découragement des enquêteurs car longitudinale, billet de non réponse qui réduit la représentativité (Certaines catégories peuvent ne pas répondre).
    - - ÉCHANTILLON PAR QUOTAS: Il est capital de connaître en détail les caractéristiques ( structure) de par car on construit en échantillons qui lui ressemble grâce aux variables contrôlées ( caractéristiques démographiques( âge, sexe,...) de la population parent qui doit être utilisé de manière précise parce qu'on fixe c'est la même portion dans l'échantillon que dans la population parents (ex: si j'ai 25 % de blanc dans la population parente alors je dois avoir 25 % de blanc dans l'échantillon). / NB/ Hypothèse: on suppose que si l'échantillon est identique à la population pour les variables contrôlées elle est aussi pour les variables non contrôlées.
        
        QUOTAS SIMPLES OU MARGINAUX: Une seule variable contrôlée par Quotas.
        
        QUOTAS CROISÉS: Combinaison de variables contrôlées par Quotas.
        
        Difficultés: avec les derniers individus à interroger car il faut en trouver qui répondent à des critères très spécifiques.
        
        Prévoir des restrictions: ex: même si variable contrôle et respecté dans les quotas, évitez trop de similarité entre les profils ( pour la diversité des expériences).
      - ÉCHANTILLON OÙ LE HASARD EST RECONSTITUÉ: Pour miner mes et les billets en rendant les conditions de tirage imprévisible et selon des consignes strictes pour réduire le billet de préférence (sélection de l'enquêteur) via la randomisation (sélectionner chaque n-ième personnes) où il y a des consignes rigides (ex: première personne qui répond à un critère précis).
        
        Méthode des itinéraires (Politz): Choix d'un point de départ au hasard sur une carte, puis suivi d’un itinéraire strict pour interroger les personnes afin de réduire les biais de préférence (ex: “À partir de ce point, tournes toujours à droite à chaque intersection et interroge chaque 4e personne que tu rencontres”).
        
        Tirage aléatoire par téléphone RDD (random digit): évite l'annuaire qui peut-être incomplet ou obsolète, à la place c'est un algorithme qui contient les numéros de téléphone GSM et fixe en se basant sur la configuration des numéros de téléphone: dans le numéro 071 23 45 67: le 071 et la partie stable liée à la zone géographique, le 23 et le numéro de central c'est-à-dire le groupe de ligne gérée par la centrale téléphonique et le 45 67 et le numéro personnel ou l'identifiant de la personne qui est générée au hasard (⚠Plusieurs appels peuvent être nécessaires pour trouver un numéro valide pour l'enquête cependant RDD est une méthode robuste).
        
        Échantillonnage par intervalles: sélection d'un flux de participants ou à un moment à interval fixe (ex: durant une exposition tu enquêtes toutes les demi-heures toutes les n-ième personne: les deux ou l'un ou l'autre).
        
        Sélection de la personne a interroger dans un ménage (Kish): d'abord on classe les membres du ménage selon un critère (ex: âge décroissant: 1)45ans; 2)30ans; 3)20ans; …) Ensuite attribuer un nombre aléatoire à ce ménage qui correspond à la position d'une personne de ce ménage dans la liste (ex: si 3 alors, c’est la 3e personne). ( ⚠Biais de sélection). NB/ Alternative mieux acceptée: choix du participant selon la date d'anniversaire la plus proche de l'enquête.
      - Inconvénients: ne mesure pas les risques de marge d'erreur, variable non contrôlée pouvant influencer la représentativité, sélection biaisée de préférence, billet d'accessibilité facile: surreprésentation de personnes ayant acceptées de répondre.