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Data Warehouse - Coggle Diagram
Data Warehouse
ORIENTADO POR ASSUNTOS
Refere-se à forma como os dados em um Data Warehouse são organizados. Em vez de serem estruturados com base nas operações diárias ou transacionais (como acontece nos bancos de dados operacionais), os dados em um Data Warehouse são organizados por temas específicos ou áreas de interesse que são relevantes para a análise e a tomada de decisões.
Exemplo de temas:
Finanças: Inclui dados sobre receitas, despesas, lucros, perdas, orçamentos, etc.
Finanças: Inclui dados sobre receitas, despesas, lucros, perdas, orçamentos, etc.
Marketing: Inclui dados sobre campanhas de marketing, resposta de clientes, canais de marketing, etc
Recursos Humanos: Inclui dados sobre funcionários, cargos, salários, treinamento, etc.
Vendas: Inclui dados relacionados a transações de vendas, produtos vendidos, clientes, regiões, etc.
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INTEGRAÇÃO
A Integração de Dados é um dos pilares fundamentais de um Data Warehouse. Trata-se do processo de combinar dados provenientes de diversas fontes heterogêneas em um repositório unificado e consistente. Este processo é essencial para fornecer uma visão holística e integrada das informações da organização, facilitando a análise e a tomada de decisões.
TIPOS DE DADOS
Sistemas Transacionais: Bancos de dados que registram as operações diárias da empresa, como sistemas de gerenciamento de vendas, inventário, financeiro, CRM (Customer Relationship Management), ERP (Enterprise Resource Planning), entre outros.
Arquivos de Log: Registros de atividades, como logs de servidor, logs de transações, etc.
Dados Externos: Informações obtidas de fontes externas, como dados de mercado, relatórios de tendências, dados de redes sociais, etc.
Sistemas Legados: Sistemas mais antigos que ainda são usados pela organização e contêm dados valiosos.
NÃO VOLÁTIL
Não-Volatilidade significa que os dados no Data Warehouse não são atualizados, modificados ou apagados após serem carregados. Uma vez que os dados são inseridos no Data Warehouse, eles permanecem estáticos. Isso é crucial para garantir a integridade e a consistência dos dados ao longo do tempo.
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Os Dados Históricos são uma característica fundamental de um Data Warehouse, que armazena grandes volumes de dados ao longo do tempo. Isso permite que as organizações realizem análises de tendências, façam previsões e tomem decisões baseadas em informações passadas. Diferente dos sistemas transacionais, que focam em operações diárias e dados atuais, o Data Warehouse se concentra em armazenar e gerenciar dados históricos para suportar análises estratégicas.
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