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Probabilidad - Coggle Diagram
Probabilidad
Probabilidad Clasica
La probabilidad clásica se basa en la suposición de que todos los resultados posibles de un experimento son igualmente probables. Es una definición que se aplica bien a experimentos aleatorios simples con un número finito de resultados igualmente probables.
Lanzar una moneda. La probabilidad de obtener cara o cruz es 1/2, ya que ambos resultados son igualmente probables.
Lanzar un dado justo. La probabilidad de obtener cualquier número del 1 al 6 es 1/6, porque hay seis resultados posibles y todos son igualmente probables.
Probabilidad Empírica
La probabilidad empírica se basa en la observación y recopilación de datos históricos. Se calcula como la frecuencia relativa de la ocurrencia de un evento en un gran número de ensayos o experimentos.
Un meteorólogo observa que ha llovido 40 días de los últimos 100 días. La probabilidad empírica de que llueva en un día cualquiera es 40/100 o 0.4.
Un fabricante de autos registra que 3 de cada 50 autos producidos tienen defectos. La probabilidad empírica de que un auto producido sea defectuoso es 3/50 o 0.06.
Probabilidad Subjetiva
Un inversor cree que hay un 70% de probabilidad de que las acciones de una empresa específica suban en el próximo mes, basándose en su análisis personal y en las noticias del mercado.
Un médico estima que hay un 90% de probabilidad de que un paciente se recupere de una cirugía, basándose en su experiencia profesional y conocimiento del caso.
La probabilidad subjetiva se basa en la creencia personal o juicio de una persona sobre la ocurrencia de un evento. No se basa en datos históricos o resultados igualmente probables, sino en la experiencia, intuición o información disponible.
Probabilidad Conjunta
La probabilidad de que al lanzar dos dados se obtenga un 3 en el primer dado y un 5 en el segundo dado. Suponiendo independencia, P(3 en el primer dado y 5 en el segundo dado) = P(3 en el primer dado) P(5 en el segundo dado) = 1/6 1/6 = 1/36.
La probabilidad de que una persona sea zurda y tenga ojos azules. Si el 10% de la población es zurda y el 8% tiene ojos azules, y estos eventos son independientes, la probabilidad conjunta es P(Zurdo y Ojos Azules) = 0.10 * 0.08 = 0.008 o 0.8%.
La probabilidad conjunta es la probabilidad de que dos o más eventos ocurran simultáneamente. Se denota como P(A y B), que es la probabilidad de que ambos eventos A y B ocurran.
Probabilidad Condicional
En un mazo de cartas, si se saca una carta y se sabe que es roja, la probabilidad condicional de que sea un corazón es P(Corazón|Roja) = 26/52 (total de cartas rojas) y 13/26 (total de corazones entre las rojas), lo que simplifica a 1/2.
La probabilidad de que una persona tenga gripe dado que tiene fiebre podría ser diferente de la probabilidad de que cualquier persona tenga gripe. Por ejemplo, si 20% de las personas con fiebre tienen gripe, P(Gripe|Fiebre) = 0.2.
La probabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento dado que otro evento ya ha ocurrido. Se denota como P(A|B), que es la probabilidad del evento A dado que el evento B ha ocurrido.
Que es?
La probabilidad es una rama de las matemáticas que estudia la incertidumbre y cuantifica la posibilidad de que ocurran diferentes eventos. Es una medida del grado de certeza o incertidumbre asociado a un evento, que varía entre 0 y 1, donde 0 indica que el evento es imposible y 1 indica que el evento es seguro.