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Inv. Exp. Diseño como modelo - Coggle Diagram
Inv. Exp. Diseño como modelo
Diseño de investigación experimental
Ronald Fisher (1890-1962) The design of experiment (1926)
Introduce el diseño experimental como modelo
Define: "la estructura lógica del experimento"
Establece pautas para conocer las V a manipular
Establece orden de manipulación de V con grado de confianza
Oestle y Mensing (75) definen diseño experimental como planificación de secuencia de pasos, para asegurar datos adecuados, análisis conducente a conclusiones
Tipos de Diseño Experimental
Cuasiexperimentales
Igual que los experimentales con una diferencia
Grupo no son formados aleatoriamente
Son grupos naturales
Ideal para estudios sociales, educacionales
Se llevan en un contexto real
Impulsa el estudio de problemas de relevancia social
No se pueden hacer en laboratorio
Se estudian en procedimiento controlado
Características del Dño Cuasiexperimental
No se controla la formación total de grupos antes del exp
Carencia de control sobre V Intervivientes
Ausencia de aleatorización, problemas de validez interna y ext.
Dño de series cronológicas: Y1 Y2 Y3 Y4
Realiza mediciones varias veces en el tiempo
Medidas establecen línea de base: situación estable del sujeto o grupo
Valora el impacto de programas educativos, ej: prevención de trastornos
Otros Dños cuasiexperimentales
Dño de muestras cronológicas equivalentes
Dño de muestras materiales equivalentes
Dño de grupo de control no equivalente
Diseños Preexperimental:
De tipo exploratorio
Evalúa si son necesarios más estudios
No manipula la VI
Observación natural del fenómeno: no manipulan la VI, no control sobre VI
Ideal para estudios en educación, psico, sociales
Contexto natural
Características del Dño Pre exp.
Investigador observa EN condiciones naturales el fenómeno
No manipula V Intervivientes
Alto nivel de validez en resultados obtenidos
Falta validez interna de resultados
No hay control ni manipulación de V Intervivientes
Única medición del fenómeno
No es posible comparar dos grupos
Ventajas del Dño Pre exp.
No es posible manipular V para hacer inferencias
Cuando no hay recursos para experimento mayor
Útil para primera aproximación sobre el fenómeno
Posteriormente lleva a un Dño + confiable
Cuando hay un sólo grupo de sujetos
Cuando no hay control sobre formación de sujetos
Desventajas del Dño Pre exp.
No adecuadso para establecer relación ente VI y VD
Sin manipulación de VI, ni grupo comparación: no adecuado para fines científicos
Riesgo de elegir grupo atípico
Modalidades
Estudio de caso de una sola medición G1 X 0
Se estudia un solo grupo
Después de administrar un estimulo o tratamiento
Posteriormente se aplica medición en una o más V
Identifica nivel de grupo en estas V
No cumple requisitos de experimento puro
No manipula VI
No hay punto de referencia inicial del nivel del grupo en VD antes de estimulo
Carece fuente de validez Interna y Externa
Dño Pre y Post test O1 X O2
Un solo grupo
Aplica prueba antes de estímulo
Administra el estímulo
Nueva prueba después de estímulo
Punto referencia inicial para conocer qué nivel tenía el grupo VD antes de estímulo
Se puede conocer selección y mortalidad de sujetos
No adecuado para fines científicos, no existe manipulación ni grupo comparación
Carece fuente de invalidez externa
Comparación con grupo estático
Ej: estudiantes de un curso que aprenden a través de lectura veloz y otros que no aprenden de esta manera
Grupo experimental: expuesto al estímulo
Grupo control: no se somete a ningún estímulo
Diseño Experimental
Establece relaciones causales inequívocas entre V
Investigador provoca fenómeno que quiere estudiar
Manipula VI, aisla el fenómeno de V Ex
Clasificación: Diseño experimental clásico
Según # de VI que se manipulan
-- Dño simple:
1 V
-- Dño factorial:
2 o más VI
Según número de VD que se registren
-- Dño univariable, multivariable
Según # de observaciones por sujeto y condición exper.
-- Dño transversal:
una sola medida u observ. por sujeto
-- Dño longitudinal:
más de una medida u observación
Según capacidad de control de V Ex y reducción de Vz Err
-- Dño grupo homogéneo
-- Dño medidas repetidas
Etapas del diseño experimental
Planteamiento del problema
Selección de factores a investigar
Escogencia de variables de respuestas
Determinación de diseño experimental
Planeación de realización de diseño
Desarrollo de diseño experimental
Análisis de resultados
Conclusiones de diseño
Clasificación: Diseño experimental de caso único
No experimentales
Compuestos por diseños transeccionales
No extrae conclusiones en acciones reproducibles
Observa fenómenos de su interés en ambiente natural
No manipula la VD
Diseño transversal
Estado de la cuestión en la materia
Recopila datos en momento único
Describe V presentes y su incidencia en la investigación
Diseño longitudinal
Muestreo a lo largo del tiempo
Considera variables determinadas
Relaciones entre sí
Determina evolución, tendencia
Comprende relaciones grupales de un sector de la población
Une con otras mediciones
Mediciones estadísticas
Opinión pública sobre un asunto para postur conjunta
Conjunto de datos estadísticos posibles
Consulta fuente bibliográfica
Lectura de autores previos
Ensayos
No experimento, sino busca visión de un profesional
Características de los Diseños Experimentales
Montogmery (2002), Prueba para hacer cambios deliberados en variables
Identificar razones de los cambios que pueden observarse en respuesta de salida o V de respuesta
Experimento:
Unidad experimental (básica), recibe tratamiento
V de respuesta:
se toma para ver efecto de cambio en V de estudio. Característica del producto (resultado del experimento)
Réplica: número de veces que se repite un experimento básico
Factor de bloqueo:
V fuente de variación en V de respuesta
Al bloquearla, cuantifica su efecto, disminuye error exper.
Cada factor tiene un nivel, valor que toma el factor en el estudio
Tratamiento: combinación de niveles
Error experimental
Designa diferencias entre valor exacto y observado
Error aleatorio:
resultado del efecto de factores no estudiados y error experimental
Refleja errores del experimentador/a
Factor
V de estudio
Dño factorial:
estudio de la acción simultánea de 2 o más factores
Factores controlables:
tiempo
Factores no controlables:
Ruido, humedad
Simbología en diseño experimental:
R
: asignación al azar
G
: grupo de sujetos G1= Grupo 1
X
: tratamiento, estímulo o condición experimental
-- Ausencia de estímulo = grupo control
O
: observaciones y mediciones de sujetos de un grupo
-- Antes de estimulo = pretest
-- Después de estimulo = post test
Diseño de experimentos:
Fenómenos observables y medibles
Fenómeno: nunca se da de la misma manera 2 veces
Principios del diseño experimental (Fisher, 1926)
Replicación:
determina si diferencias son significativas en la estadística
Aleatorización:
asignación de material experimental y orden en que se realizan pruebas a sujetos
Control de diseño:
estrategias para reducir Vz de Err Exptal
Objetivos del Diseño Experimental
MAXimizar efecto de VI (max Vz sistemática primaria)
CONtrolar VEx de efectos sistemáticos (CON Variación sistemática secundaria)
MIN Vz Err (Reducir efecto de VEx con efectos aleatorios)
Control experimental
Objetivo de cualquier investigación es:
-- Cambios de VD sólo por manipulación de VI
-- Realizando control de VEx
Control experimental
Regular VI y VEx
Capacidad de investigador para producir fenómenos bajo condiciones reguladas
De V antes y durante experimentos
Experimentadores ser vigilantes del control de V
Control: hecho de cómo un experimentador controla VI
Cuando la modifica de manera específica
Elimina o neutraliza fuente de VEx que confunda acción de VD
Cumple el principio MAX-MIN-CON
-- Regular equivalencia inicial de grupos
Para lograr el control experimental:
1o Determinar conducta a estudiar
2do Conocer variables relevantes que influyen sobre la conducta estudiada
-- Elegir un o varias VI
3er Eliminar o controlar resto de variables extrañas que influyen en VD
4o manipular VI
Técnicas de control sobre V
Manipulación VI: aplicando valores de VI cuando el investigador decide
V Ex: eliminándolas o que influyan de la misma manera en todos los grupos
Factores aleatorios: que su influencia sea mínima en VD
Técnicas de control para Vz
Vz Error
Instrumentos sensible, válidos y fiables
Incremento del tamaño del grupo
Mismo experimentador en todos los grupos
Vz sistemática Secundaria
Constancia:
valor constante de VEx en todas las personas, ej: misma edad, mismo género, mismo nivel educativo
Eliminación:
sacar VEx del estudio
Balance o equilibración:
distribuir efecto de VEx en diferentes grupos, manteniendo constante proporción de cada valor en todos los grupo
Técnicas de balanceo
Aleatorización:
Azar de diferentes valores de VEx en distintos grupos, permite control de V conocidas y desconocidas
Bloques:
Agrupar sujetos con valores similares en una VEx
Relacionada con VD (de bloqueo)
Después, asignar mismo número de sujetos de cada bloque a cada grupo
Emparejamiento o técnicas de equiparación:
Antes del experimento
Pares de sujetos iguales por su parecido en VD o VEx.
Útil para muestra pequeña
Contrabalanceo o reequilibrado:
Control de orden o error progresivo
Repiten dos tratamientos experimentales
Primero en un orden, después inverso AB - BA
Se puede llevar a cabo con mismos sujetos o distintos
Tipos de contrabalanceo
Contrabalanceo intrasujetos
Cada sujeto recibe condiciones o tratamientos en determinado orden (AB)
Luego lo reciben en orden inverso (BA)
Simple y doble ciego
Sujetos no conocen situación experimental
Utilizada en psicología clínica y de educación
Intragrupo:
Administra secuencias de tratamientos a diferentes subgrupos
Controla efecto de error progresivo en grupo
No controla error progresivo en individuo (intrasujeto)
Contrabalanceo intragrupo completo
Cada sujeto recibe todos los tratamientos
En todos los órdenes de presentación
Decididos por el investigador
Contrabalanceo intragrupo incompleto
Cada sujeto recibe algunas secuencias de tratamientos
Contrabalanceo intragrupo incompleto LATINO
Cuatro niveles de VI
24 posibles órdenes de secuencias
Control de efecto de práctica mediante selección de subgrupos
En tantas secuencias como sean posibles
Contrabalanceo intragrupo incompleto ALEATORIO
Selección azar de todas las secuencias posibles
Tantas secuencias como número de participantes
Aplicar una secuencia a cada participante
Vz sistemática Primaria
Valores extremos de la VI
Valores medios de la VI
Varios valores de la VI
Diseño experimental
Asignación de participantes en un experimento
Diseño entregrupos / intergrupos / intersujetos
Cada participante en un solo nivel de VI
Cada sujeto a un grupo diferente
Los efectos de la VI se infieren
Comparando medias de VD por diferentes grupos de sujetos
Dño de única medida
Dño: Caso de dos grupos relacionados al azar
Experimentador define VI a modificar
Propósito: aclarar si esas 2 modificaciones afectan o no la VD
Etapas
Definir población de la afirmación
Seleccionar muestra de sujetos
Dividir muestra en 2 grupos
Asignar participantes a cada prueba
Registrar valores para estadístico
Con resultados, la estadística indica
-- Ambos grupos son diferente = conclusión: variación de la VI
Dño: Dos grupos apareados
Valores iguales de VD antes de aplicar el tratamiento o prueba
Calificaciones de medida inicial: variable de apareamiento
Confirma la equivalencia de grupos
Dño: multigrupo, más de 2 grupos
Tres valores de VI
Participantes asignados aleatoriamente
A grupos o condiciones experimentales
Confirma relación entre VI y VD
Informa el tipo de relación entre dos V (lineal, U Invertida, etc)
Se clasifica en:
Multigrupo aleatorio con medida postratamiento
Multigrupo aleatorio con medida pre y postratamiento
Intrasujeto o de medidas repetidas
Se expone a participantes en todos los niveles del tratamiento
Realiza comparaciones entre condiciones
Utiliza medidas de cada sujeto en cada condición
Útil: en caso de pocos sujetos y poco tiempo
Útil: estudiar cambios en el comportamiento a lo largo del tiempo
Ventajas:
Estudia comportamiento de un mismo grupo en diferentes condiciones
Analiza dicho comportamiento a lo largo del tiempo
No necesita balancear a los participantes por VEx
La propia configuración grantiza equivalencia
No es posible que un mismo sujeto se afecte por VEx
Reducción radical de error experimental por variabilidad de sujetos
Mayor probabilidad de rechazar HO
Menos recursos materiales y humanos
Inconvenientes
Orden puede influenciar sobre observaciones de VD
Ej: la repetición de la tarea, genera fatiga
Efectos de arraste: condición de tratamiento que influye negativamente en efectos de condiciones aplicadas después
No aplicada a todas la VI, susceptibles de manipulación intrasujetos
Dño factorial
Mide efectos de dos o más VI en diversos niveles
Permite interacciones entre variables
Utilizado en investigación del comportamiento
Efectos principales:
valora efectos de VI sobre VD por separado
Efectos de interacción:
valora efectos de VI conjuntamente
Permite conocer efectos de interacción entre VI
Análisis de datos:
Técnicas experimentales
Análisis univariado de varianza (ANOVA)
Contrastar si uno o más tratamientos experimentales producen un efecto determinado en VD
Modelo estructural matemático de ANOVA
Potencial causal entre VI y VD
Mantiene ecuación matemática lineal
Toda observación experimental puede ser explicada
Factores causales
Efectos explicados por factores de efectos fijos
Efectos explicados por factores aleatorios
Efectos explicados por otros factores diferentes de los tratammientos
Análisis de covarianza (ANCOVA) / Correlación parcial
Técnicas estadísticas de control
Separa el efecto de la VI sobre la VD, del efecto que pueden tener la VEx sobre VD
No se hacen sobre VEx sino posterior a la investigación