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ESTATÍSTICA - Coggle Diagram

- - - - Conjunto completo de itens ou indivíduos que têm uma característica comum
    - - Subconjunto da população utilizado para inferir características da população
  - - - Medida calculada a partir da amostra
      - Característica numérica determinada na Amostra, sendo, portanto, uma função matemática de seus elementos, ou seja, o estimador é uma expressão matemática resultante dos valores da amostra
        
        MÉDIA AMOSTRAL
        
        É uma variável aleatória
        
        VARIÂNCIA AMOSTRAL
        
        DESVIO PADRÃO AMOSTRAL
        
        COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO
    - - Medida calculada a partir da população
      - Medidas que descrevem características numéricas de uma População
        
        MÉDIA POPULACIONAL
        
        É uma constante
        
        VARIÂNCIA
        
        DESVIO PADRÃO
        
        COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO
  - - - Distribuição das possíveis amostras de uma determinada estatística
- - - - Cada elemento da população tem a mesma chance de ser selecionado.
    - - Amostragem Aleatória Simples - ASS: Cada elemento tem a mesma probabilidade de ser selecionado.
        
        Exemplo: Sorteio de 10 funcionários de uma empresa com 1000 funcionários.
      - Amostragem Sistemática: Seleciona-se um ponto de partida aleatório e, em seguida, escolhe-se cada enésimo (n) elemento da população.
        
        Exemplo: Seleção de cada 10ª casa em uma rua.
      - Amostragem Estratificada: A população é dividida em subgrupos (estratos com elementos homogêneos) e uma amostra é retirada de cada subgrupo. Grande variabilidade entre estratos
        
        Exemplo: Seleção de estudantes de diferentes cursos em uma universidade
        
        IGUAL DENTRO <> DIFERENTE FORA
      - Amostragem por Conglomerados: A população é dividida em grupos (conglomerados com alta variabilidade dentro do grupo) e alguns grupos são selecionados aleatoriamente. Baixa variabilidade entre grupos
        
        Exemplo: Seleção de algumas escolas de um distrito e, dentro dessas escolas, todos os estudantes são pesquisados
        
        DIFERENTE DENTRO <> IGUAL FORA
  - - - Amostragem por Conveniência: Seleção baseada na facilidade de acesso aos participantes.
        
        Exemplo: Pesquisa com clientes que entram em uma loja
      - Amostragem por Julgamento: O pesquisador usa seu julgamento para selecionar os participantes.
        
        Exemplo: Escolha de especialistas para uma pesquisa técnica
      - Amostragem Bola de Neve: Os participantes iniciais indicam novos participantes
        
        Exemplo: Pesquisa com membros de uma comunidade específica