Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
PAPER3,SCI-2,2024, 小样本学习, MAML,2017, Few-shot RUL estimation based on…
-
小样本学习
元学习
元学习针对时间序列预测的任务划分
-
Meta-TPP:引入了一个“上下文集”模型，利用时间序列数据中的结构化时间事件。将源域分割成分段连续的时间序列，在保证段内连续性的同时明确划分每一段。通过上下文集关联支持集和查询集，巧妙地利用了时间序列中的时间相关性，可能会增强元学习模型的有效性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
How to train your MAML,2019
-
Meta-learning with task-adaptive loss function for few-shot learning,2021
-
Bootstrapped meta-learning,2022
-
-
-