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Método experimental - Coggle Diagram
Paradigmas
- Concepto acuñado por Thomas Khun
- En su obra: La estructura de las revoluciones científicas (1962)
- Sólida red de compromisos conceptuales, teóricos, instrumentales y metodológicos
- Incluye cuerpo explícito de creencias teóricas y metodológicas entretejidas
- Permiten selección, evaluación y críticas
- Fuente de métodos, problemas y normas de solución
- Aceptados por cualquier comunidad científica
Investigación educativa (Hernández)
- Estudia métodos, procedimientos y técnicas
- Para obtener conocimiento, explicación y comprensión científica de fenómenos educativos
- Dando "solución" a problemas pedagógicos y sociales
- Utiliza diferentes enfoques, predominando 3 paradigmas:
Positivismo: realidad única, fragmentable, tangible y simple
- Finales sXIX inicios SXX
- Comte (1798 - 1857): iniciador sociología científica y positivismo
- Stuart Mill (1806 - 1873):
- Durkheim (1858 - 1917):
- Nace para las C. Físicas y Naturales
- Las C. Soc. se adaptan al modelo
- Así llega a la educación
Características:
- Teorías explicativas y predictivas
- Método hipotético - deductivo
- Técnicas cuantitativas (formalismo matemático)
- Carácter empírico
- Conocimiento nemotécnico, tipo técnico
- Investigador "descubre" mediante el procedimiento científico
Interpretativo: realidad dinámica y diversa
- Sustituye limitaciones del positivismo
- Edmund Husserl (1859 - 1938): fundador alemán
- Wilhem Dilthey (1833 - 1911):
- Herbert Blumer (1900 - 1987):
- Cuestiona el comportamiento de sujetos
- Gobernado por leyes generales
- Caracterizado por regularidades subyacentes
- En educación: comprender conducta humana y realidad educativa
- Considerando personas implicadas
Características:
- Naturaleza de la realidad: dinámica, múltiple, intangible, holística
- Técnicas cualitativas
- Investigador/a y objeto de estudio son concomitantes
- Participan comunicativamente
- Valores de ambos influyen en proceso investigativo
- Conocimiento: explicaciones ideográficas
- Centra en diferencia entre individuos
- Predomina la práctica sobre teoría, no representa conocimiento fundamental
Sociocrítico: realidad dinámica, evolutiva e interactiva
- Escuela de Frankfurt
- Alternativa a positivismo e interpretativo
- Max Horkheimer (1895 - 1973)
- Herbert Marcusse (1898 - 1979)
- Investigador/a: reflexión, acción, reflexión, comprometerse con sujeto de observación para asumir el cambio, dar alternativa de solución, desde la crítica en la acción.
Características:
- Reflexión del problema, acción para el cambio, reflexión sobre la acción para el cambio
- Técnicas de método dialéctico
- Investigador/a y sujetos: reflexionan sobre la solución de problemas
- Ideología y valores, detrás de cualquier conocimiento
- Predomina la práctica, sin establecer generalización
Guerra de paradigmas:
- Investigación positivista toma fuerza
- Cualitativa se extingue
- Investigación basada en evidencia
Navas, Alcaraz & Pérez (2020)
- 462 artículos
- Cuanti, resultados superiores
- Cuali, resultados maquillados
¿Hacia dónde ir?
- Criterios de calidad para rigor a inv. cualitativa
- Participación en espacios de discusión
- Formación en investigación cualitativa
- Incluir nuevas herramientas y tecnologías inv. cual.
Investigación experimental / aplicada
- Procedimiento para recolección de datos
- Comparan mediciones
- Comportamiento de un grupo control
- Con mediciones de un grupo experimental
¿Qué utiliza?
- Observación, manipulación
- Registra variables (V):
-- Dependientes (D), independientes (I), intervinientes
- Afectan un fenómeno de estudio
- Identifica causas y efectos del fenómeno
Investigador experimental
- Halla una relación de causalidad
- Entre un aspecto del ambiente (VI)
- Con un aspecto de la conducta del sujeto (VD)
- Controlando el resto de los factores (Variables extrañas)
- Que pueden influir en la conducta estudiada
Etapas del investigador para una Inv. Exp.
- Comprobar que existe un problema
- Identificar y delimitar el problema
- Plantear hipótesis y variables del diseño
- Elaborar plan experimental
- Diseño de investigación
- Describir población y muestra
- Selección de instrumentos de recolección y medición
- Analizar resultados
- Establecer conclusión
- Difusión de resultados
Experimento: Proceso planificado de investigación
- Control de VI para conocer efecto de la VD
- Grupo experimental (GE): sujetos asignados aleatoriamente
- Grupo control (GC): destaca otros factores que influyen en la investigación
- GC: Compara resultados obtenidos en GE
- Debe ser reproducible, objetiva, sistemática, organizada, imparcial, generalizable y controlada.
¿Qué hace?
- Investiga una realidad concreta la modifica para mejorarla
- Centra en análisis y solución de problemas (esp. social)
- Fundamental para ámbito educativo por docentes, centro educativo en mejora de enseñanza - aprendizaje
Ciencia en Investigación Experimental
- Conjunto de conocimientos comprobables de una rama del saber
- Sistemáticamente organizados
- Metodológicamente obtenidos
- Válida, fiable y sistemática
Características de Investigación experimental
- Provocación del fenómeno que se estudia
- Manipulación de variables
- Control de situación experimental
- Utiliza comparación
- En educación: es precisa y elemental
Ejemplo Inv. Exp. en aula: Clima social en aula
- Inicio: programa pedagógico para la convivencia
- Promover participación, cooperación, resolución de conflictos y aprendizaje de normas
- Desarrollo: seleccionar 2 grupos de estudiantes
- GE: estudiantes que realizaron el programa
- GC: no realiza dicho programa
- Cierre: análisis de resultados y conclusión, el GE mejoró clima social, por ende, se aplica a todas las aulas del centro
Abarca y utiliza:
- Conocimiento teórico o ciencia pura/básica
- Conocimiento práctico o ciencia aplicada
Método científico:
- Conjunto de pasos, técnicas y procedimientos para formular y resolver problemas
- Verifica hipótesis
Diseño y calidad de la investigación
Principio Keringer y Max-Min-Con
1975, Fred Keringer define diseño de investigación
- Plan, estructura y estrategia de investigación
- Obj: responder preguntas y controlar varianza
Validez de la investigación Campbell
- Fundamental para analizar calidad de información recogida en procedimientos para tal fin
- Exactitud de interpretación de datos VEx son amenaza para la validez experimental
-- Validez cuando resultados atribuidos a VI
-- Invalidez cuando resultados se generalizan fuera del experimento
Validez interna / Control de Vz:
- Se atribuye cambios de VD a la influencia de VI
- Verificación de efectos medidos en VD, exclusivos a VI
- No se debe a VEx
- Según variabilidad observada en VD
- Se aplica en 3 variables:
-- VI debido a manipulación deseada por investigador
-- VEx porque pudo haber una V contaminadora
-- Factores aleatorios imprevistos
Factores que influyen en validez interna
- Exactitud de interpretación de datos
- Calidad y control del experimento
- Requiere varios experimentos
- Motivación del experimentador
- Rasgos y habilidades de sujetos: tipos de inteligencia, personalidad, aprendizajes previos.
- Historia: acontecimientos que ocurren en el periodo del experimento que afectan la VD. Ej. pandemia
- Maduración: cambios internos durante el estudio, ej. cansancio, estres
- Administración de prueba: según cómo y quién la hizo, obtiene resultados
- Instrumento: alteraciones en medidas por defectos de instrumentos de medición, errores de observadores o corrección de prueba.
- Mortalidad experimental: pérdida o diezma diferencial de sujetos
- Regresión estadística a la media: observaciones externas vuelven a la media al repetir mediciones (pre y postest) por técnicas inadecuadas. Es mejor: selección de sujetos al azar.
Validez externa:
- Generalización de resultados
- A situaciones no experimentales
- A otros sujetos de población
- Todos los experimentos deben tener validez externa
- No todos tienen capacidad de generalización en otras situaciones
- Algunos pueden generalizarse en otros experimentos similares
- Otros por simplificación de aplicación en laboratorio, no producen resultados generalizables en la vida cotidiana
Factores que afectan la validez externa
- Nivel de operativización de variables
- Selección de niveles de variables independientes
- Actitud de sujetos
- Imposibilidad o dificultad de replicar tratamientos
MAX-MIN-CON
- MAXimizar Vz
- MINimizar Vz error
- CONtrolar Vz sistemática secundaria
-
Plan Kerlinger
- Bosquejar lo que se llevará a cabo
1.1. Desde H hasta análisis de datos
- Estrategia: conjunto de métodos para analizar datos
Varianza (Vz)
- Dispersión de puntuaciones de una variable
Vz total
- Refleja variabilidad observada en medidas VD
- Vz total = Vz sistemática + Vz error
Vz Sistemática
- Tendencia de datos de VD a desviarse u orientarse en su promedio
- Los subconjuntos de datos procedentes de grupos experimentales
- Variabilidad de medida
Vz verdadera o primaria
- Variabilidad de medida de VD
- Debida a influencia de manipulación de VI
- Buscada por el Inv. cuanto < controla esa Vz
- < efectividad de la condición experimental
Maximización de Vz verdadera o primaria
- Obtener < efecto de VI sobre VD
- S elogra eligiendo valores de VI que cambien la VD
- Depende de relación de ambas variables:
-- Valores extremos de variable: relación entre VI y VD es lineal
-- Valores intermedios: relación entre variables es curvilínea
- Valores aleatorios: relación de variables desconocida
Minimización de Vz error
- Es la variabilidad que presenta la VD por factores aleatorios
- Se debe a factores de variables externas imposibles de pronosticar
-- Factor errores de medida: utiliza instrumentos poco precisos y no miden lo que se espera
-- Factor diferencias individuales: dif de sujetos en grupo imposibles de identificar y controlar, ej.: cansancio. Para subsanar esto se asigna aleatoriamente sujetos en diferentes grupo, se aumenta tamaño muestral
- Factor procedimiento experimental: se usan instrucciones poco clara o efecto de experimentador
Minimizar varianza error
- Requiere rigurosidad y precisión en planificación
- Garantizar que los instrumentos tengan:
-- Sensibilidad: detectar cambios de conducta
-- Fiabilidad: al repetirse dan resultados =
-- Tamaño de grupos: < grupo < probabilidad de errores aleatorios cancelados entre sí
-- Procedimiento experimental: instrucción clara e igual. Experimentador = en todas grupos
Vz secundaria o Vz Ex
- Variabilidad de medida de VD
- Debido a influencia de VEx que actúan sistemática sobre VD
- Vz sistemática = Vz Sist Prim + Vz Sist. Sec.
Control de Vz sistemática secundaria
- Variabilidad de medida de VD
- Debido a influencia de VEx incontroladas, proceden de:
-- Aspectos del sujeto: diferencias individuales
-- Aspectos del ambiente: condiciones físicas al momento de hacer experimentos. Ej: ruido
-- Procedimiento experimental: requiere condiciones controladas
- Eliminación: de VEx del estudio
- Constancia: del valor de VEx en grupo
- Balanceo: distribuir efecto de VEx en diferentes grupos con, aleatorización, bloque, emparejamiento o equiparación, contrabalanceo o reequilibrado, simple y doble ciego, técnicas estadísticas.
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