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Mapa Mental #1 - (Operaciones y Transformaciones en Imágenes)
Aplicaciones: Se puede aplicar en reconocimientos de patrones, en la robótica y la medicina.
Algoritmos comunes
Sobel: Utiliza las derivadas discretas para calcular la intensidad del gradiente en el eje y & x.
Canny: Es un proceso de multietapa, suavizado, cálculo del gradiente, supresión y umbralización con histéresis .
Detecta bordes bien definidos y continuos
Conceptos
Píxel: Es la unidad de una imagen
Canales de color: Utiliza el RGB que contiene rojo, verde y azul así como la escala de grises.
Imagen digital: Representa una imagen en formato matricial
Bordes
Identifican los puntos donde la intensidad cambia
Marcan los límites de los objetos y contienen información crucial sobre la estructura.
Es la manipulación de imágenes por medio de algoritmos computacionales.
Filtros convuluacionales
Es una oparación matemática que combina dos funciones para producir una tercera.
Aplicaciones: Suavizado, detección de bordes y realce de detalles.
Tipos de filtros
Promedio (media): Suaviza la imagen reduciendo el ruido al promediar los píxeles vecinos
Gaussiano: Reduce el ruido mediante un suavizado basado en la distribución gaussiana.
Laplaciano: Detecta cambios rápidos en la intensidad
Transformaciones geométricas
Escalado: Cambia el tamaño de la imagen
Traslación: Desplaza la imagen en el plano.
Rotación: Cambia la orientación de la imagen
Segmentos de imágenes
Es la división de una imagen en segmentos significantes
Algunos métodos que utiliza son, umbralización, segmentación basada en borde, segmentación basada en regiones.
Reducción de ruido
Filtros de mediana: Suaviza preservando los bordes
Filtros bilaterales: Reduce el ruido mientras mantiene los bordes nítidos.