Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Bioestatística - Coggle Diagram
Bioestatística
Estatística
Definição: A estatística é a ciência que se concentra na coleta, análise, interpretação e apresentação de dados. Seu objetivo é ajudar a entender o mundo através da análise de dados numéricos e categóricos, possibilitando a tomada de decisões com base em evidências quantitativas.
Objetivos
Descrição de dados: Fornecer um resumo dos dados através de medidas como média, mediana, moda, variância, desvio padrão, etc.
Inferência sobre populações: Fazer suposições ou previsões sobre uma população com base em uma amostra.
Método Estatístico
Interpretação de Resultados: A fase em que os dados analisados são transformados em conclusões e insights úteis.
Análise de Dados: Inclui o uso de ferramentas e técnicas estatísticas para interpretar os dados coletados.
Coleta de Dados: Envolve a obtenção de dados relevantes através de métodos como questionários, observações e experimentos.
Tipos de Estatística
Descritiva: Lida com a apresentação e descrição dos dados de forma sumária.
Inferencial: Utiliza técnicas para fazer generalizações e previsões sobre uma população com base em uma amostra.
Dado Estatístico:
Refere-se às informações coletadas para a análise estatística, podendo ser apresentadas de forma bruta ou agregada.
Amostra
Definição: Uma amostra é um subconjunto da população, selecionada para análise.
-
Cálculo Amostral
Tamanho da amostra: Determinação do número de observações a serem coletadas.
Erro amostral: A diferença entre a estatística da amostra e o parâmetro populacional.
População
Definição: Refere-se ao conjunto completo de indivíduos, itens ou elementos de interesse em um estudo estatístico.
Características:
Parâmetros populacionais: Medidas descritivas que caracterizam a população, como média e variância.
Variáveis
Variáveis Categóricas
Qualitativas: Representam características que não podem ser medidas numericamente.
Exemplos: Gênero, cor.
-
Variáveis Numéricas
Quantitativas: Representam medidas numéricas que podem ser contínuas ou discretas.
Exemplos: Idade, altura.
Tipo de Variáveis:
Discretas: Contáveis e inteiras.
Contínuas: Podem assumir qualquer valor em um intervalo
Probabilidade/Incerteza:
Definição: A probabilidade é a medida da incerteza ou a chance de que um determinado evento ocorra. É um conceito fundamental na estatística para lidar com eventos aleatórios.
Conceitos
-
-
Distribuições de probabilidade: Funções que descrevem a probabilidade de diferentes resultados em um espaço amostral.