Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
PROCEDIMIENTOS Y TECNICAS EN EL ANALISIS CUALITATIVO - Coggle Diagram
PROCEDIMIENTOS Y TECNICAS EN EL ANALISIS CUALITATIVO
PROCEDIMIENTOS
El análisis de datos cualitativos es el proceso fundamental de extraer significado y comprender patrones que emergen de datos no numéricos.
Organización de datos:
Para ordenar y categorizar datos, se pueden utilizar herramientas informáticas cualitativas para facilitar este proceso.
Presentación y estructuración:
Cree una estructura de datos lógica. Agrupe temas y patrones similares. Puede utilizar técnicas como la codificación para etiquetar y organizar sus datos.
Recolección de datos:
Utilice estrategias como observaciones, entrevistas, encuestas, análisis de documentos, grupos focales o comunidades en línea para recopilar datos relevantes.
Revisión y evaluación:
Evalúe la utilidad y la importancia de los datos recopilados para su investigación. Planteándose las siguientes preguntas:
¿Cumplen tus objetivos?
¿Proporcionan información valiosa?
Resultados y conclusiones:
Analice los datos de su organización y saque conclusiones significativas.
¿Qué temas surgen?
- ¿Qué patrones se repiten?
¿Qué ideas puedes sacar?
TECNICAS EN EL ANALISIS CUALITATIVO
El análisis cualitativo es una herramienta valiosa para comprender con ideas mucho más claras sobre la experiencia humana
Análisis de contenido:
Examinar textos y documentos cuidadosamente para identificar patrones, temas y significados.
Esto es útil para fuentes escritas como entrevistas o discursos políticos.
Análisis de discurso:
Se centra en cómo se construye y comunica el significado a través del lenguaje.
Examinar el contexto, el tono, las metáforas y otras características del lenguaje para comprender las creencias y actitudes implícitas.
Análisis de la narrativa:
Centrarse en las historias y narrativas de los personajes, identificando elementos estructurales y temáticos para extraer patrones importantes de la experiencia humana.
Análisis temático:
Esto implica identificar y analizar temas recurrentes en los datos cualitativos.
A través de la codificación y clasificación se pueden comprender diferentes aspectos y perspectivas presentes en los datos.