Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Etapas Investigación Mixta - Coggle Diagram
Etapas Investigación Mixta
Recolección de datos
Esta etapa inicial involucra la obtención de datos tanto cuantitativos como cualitativos.
Los métodos cuantitativos pueden incluir encuestas, experimentos o análisis de bases de datos
Los métodos cualitativos pueden abarcar entrevistas, grupos focales o análisis de documentos.
Triangulación
En esta etapa, se integran y comparan los resultados del análisis cuantitativo y cualitativo.
La triangulación busca identificar convergencias, divergencias y relaciones complementarias entre los datos, fortaleciendo la comprensión general del fenómeno.
Preparación de datos
Los datos recopilados en la etapa anterior deben prepararse para su análisis.
Esto implica la limpieza, organización y codificación de los datos, según corresponda.
La preparación adecuada de los datos garantiza la confiabilidad y validez de los análisis posteriores.
Interpretación
La interpretación implica dar sentido a los resultados del análisis cuantitativo y cualitativo, tanto de forma individual como en conjunto.
El investigador debe considerar el contexto del estudio, las limitaciones de la investigación y las implicaciones de los hallazgos.
Análisis de datos cuantitativos
Los datos cuantitativos se analizan utilizando métodos estadísticos apropiados.
Esto puede incluir medidas de tendencia central, dispersión, pruebas de hipótesis y análisis de regresión.
Los resultados del análisis cuantitativo proporcionan información numérica sobre el fenómeno en estudio.
Comunicación
Los resultados de la investigación mixta se comunican de manera clara y concisa a través de informes, presentaciones o publicaciones.
La comunicación efectiva permite que los hallazgos sean accesibles a una audiencia más amplia y contribuyan al conocimiento existente sobre el tema de investigación.
Análisis de datos cualitativos
Los datos cualitativos se analizan utilizando técnicas de análisis de contenido o análisis temático.
Estas técnicas permiten identificar patrones, temas y categorías emergentes dentro de los datos.
Los resultados del análisis cualitativo proporcionan información descriptiva y profunda sobre las experiencias, perspectivas y significados asociados al fenómeno.