Formulación de hipótesis y Diseño de investigacion

Concepción o elección del diseño de investigación​

Formulación de hipótesis

Las hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno o problema investigado formuladas como proposiciones o afirmaciones y constituyen las guías de un estudio

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No todas las investigaciones cuantitativas plantean hipótesis. Solamente se formulan en estudios correlaciones y explicativos
(y según algunos autores, en investigaciones que pronostican un dato).​

Se derivan de la teoría existente y deben formularse a manera de proposiciones. De hecho, son respuestas provisionales a las preguntas de investigación.

Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no serlo, y pueden o no comprobarse con datos. Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí.

¿Qué son las variables?​

Propiedades que tienen una variación que puede medirse u observarse.

Ejemplos

género, edad, inteligencia emocional, producto interno bruto, presión arterial, motivación en el trabajo, resistencia al fuego de un material (acero), peso, actitud hacia el aborto, etc.​

Los constructos o construcciones hipotéticas​

Variables que se relacionan con otras dentro del marco de una hipótesis o una teoría.

¿De dónde surge la hipótesis?​

La revisión de la literatura.

Teorías y generalizaciones empíricas.

El planteamiento del problema.

Características que debe tener una hipótesis

Naturaleza empírica: de la hipótesis y sus variables o constructos. ​

Verosimilitud (probabilidad).​

Facilidad de ser comprendida.​

Claridad.​

Términos precisos.​

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.​

¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?​

Hipótesis de investigación.​

Hipótesis nulas.

Hipótesis alternativas.

Hipótesis estadísticas.

¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?​

En el enfoque cuantitativo son las guías de una investigación

Probar teorías. ​

Sugerir teorías.

Tienen una función descriptiva y explicativa, según sea el caso.​

¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación?​

Es indispensable definir los términos o variables incluidos en toda hipótesis.

Sin definición de las variables no hay investigación. ​

Las variables deben ser definidas de dos formas: conceptual y operacional.​

El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea.​

El investigador utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular. ​

Diseños
cuantitativos

Experimentales​

No experimentales

Experimentos “puros”

Cuasiexperimentos​

Preexperimentos​

Transversales​

Longitudinales​

Diseños experimentales

¿Qué es un experimento?

El término experimento tiene dos acepciones básicas.

La primera es más general y se refiere a
realizar una acción y después observar las consecuencias

Así, hablamos de “experimentar” cuando mezclamos sustancias químicas y vemos la reacción provocada, o cuando nos
cambiamos la apariencia (look) y observamos el efecto que causa en nuestras amistades

La esencia de esta concepción de experimento es la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados

¿Cuáles son los requisitos de un ​
experimento?

1.- Manipulación intencional de una o más variables independientes (supuestas causas).​

2.- Medición del efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente (o varias independientes y dependientes).​

3.- Control o la validez interna de la situación experimental.​

En un experimento podemos tener más de una variable independiente y más de una dependiente​

Principales fuentes de invalidación interna I ​

Historia.​

Maduración.​

Inestabilidad del instrumento de medición.​

Inestabilidad del ambiente experimental.​

Administración de pruebas.​

Instrumentación.​

Regresión.​

Selección.​

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Diseños cuasiexperimentales​

En los diseños cuasiexperimentales los participantes o casos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados antes del experimento: son grupos intactos. ​

Validez externa​

Generalizar resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes, casos o poblaciones.

Fuentes de invalidación externa I

Efecto reactivo o de interacción de las pruebas.​

Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.​

Efectos reactivos de los tratamientos experimentales.​

Interferencia de tratamientos múltiples.​

Imposibilidad de replicar los tratamientos.​

Descripciones insuficientes del tratamiento experimental.​

¿Cuáles pueden ser los contextos de los experimentos?

Experimentos de laboratorio.​

Experimentos de campo.

Pasos de un experimento

Decisiones sobre variables: número, manipulación y medición ​

Decisiones sobre la muestra: perfiles​

Elección del diseño específico​

Implementación

Diseños transversales o transeccionales

Recolectan datos en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como tomar una “fotografía” de algo que sucede.​

Tipos de diseños transversales o transeccionales

Exploratorios

Descriptivos​

Correlacionales-causales​

Una investigación para comenzar a conocer el modo como opera un grupo terrorista.​

Una evaluación de la resistencia de un material de construcción totalmente innovador. ​

Un estudio en torno a un nuevo tipo de epidemia provocada por un virus desconocido.​

Encuestas nacionales de opinión sobre las tendencias de los votantes durante periodos electorales. ​

Censos de población.​

Un estudio sobre la tendencia ideológica de los 15 diarios de mayor tiraje en América Latina.​

Una investigación para evaluar los niveles de satisfacción de los clientes de un hotel respecto al servicio que reciben. ​

Una investigación que pretendiera indagar la relación entre la atracción y la confianza durante el noviazgo en parejas de jóvenes, observando cuan vinculadas están ambas variables.​

Una investigación para determinar las causas por los cuales disminuyó la motivación de los trabajadores de una empresa en un punto en el tiempo.

Diseños longitudinales

Se utilizan cuando el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo de determinadas categorías, conceptos, sucesos, variables, contextos o comunidades; o bien, de las relaciones entre éstas.

Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución, sus causas y sus efectos.​

Nombre: Rubia Eunice Guevara Reyes

No: 20142006431

MET.INV.EN PS.IV

MAPA CAPS 6 Y 7

Lic.:CARMEN SIOMARA LOPEZ SANTOS

Fecha de entrega: 13/7/24