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POBLACION Y MUESTRA EN PROYECTO DE GRADO, 2, 4, 3 - Coggle Diagram
POBLACION Y MUESTRA EN PROYECTO DE GRADO
Tamaño de la muestra
El tamaño de la muestra de una muestra estadística es el número de observaciones que la componen.
El tamaño de la muestra normalmente es representado por "n" y siempre es un número entero positivo.
Criterios
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Nivel de precisión:
también llamado error de muestreo, es el rango en donde se estima que está el valor real de la población. Este rango se expresa en puntos porcentuales.
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Nivel de confianza:
es la medida estadística del número de veces de cada 100 que se espera que los resultados se encuentren dentro de un rango específico.
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Grado de variabilidad:
Cuanto más heterogénea sea una población, mayor deberá ser el tamaño de la muestra para obtener un nivel óptimo de precisión.
¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra?
La elección del tamaño de la muestra depende de consideraciones no estadísticas y estadísticas.
Las consideraciones no estadísticas pueden incluir la disponibilidad de los recursos, la mano de obra, el presupuesto, la ética y el marco de muestreo
Las consideraciones estadísticas incluirán la precisión deseada de la estimación de la prevalencia y la prevalencia esperada de los problemas oculares en niños en edad escolar.
Por ejemplo, un investigador desea determinar la prevalencia de problemas oculares en niños en edad escolar y quiere realizar una encuesta.
El tamaño de la muestra puede ser:
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Representativa:
Hace referencia a que todos los miembros de un grupo de personas tengan las mismas oportunidades de participar en la investigación.
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Adecuada:
Se refiere a que el tamaño de la muestra debe de ser obtenido mediante un análisis que permite resultados como disminuir el margen de error.
¿Qué es una muestra?
Una muestra es la parte más pequeña del total, es decir, un subconjunto de toda la población. Cuando se realizan encuestas, la muestra son los miembros de la población que son invitados a participar en la encuesta.
Tipos de muestreo:
Tipos de muestreo no probabilístico:
Es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen por medio de un proceso que no les brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
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Muestreo por conveniencia:
es el que se basa en los sujetos disponibles, como detener a las personas en la esquina de la calle mientras pasan por ahí, es un método de muestreo, aunque es extremadamente riesgoso y debe realizarse con cautela.
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Muestreo deliberado, crítico o por juicio:
es aquel que se selecciona con base en el conocimiento de una población o propósito del estudio.
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Muestreo Bola de Nieve:
es adecuado cuando los miembros de una población son difíciles de localizar, como las personas sin hogar, trabajadores migrantes o inmigrantes indocumentados.
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Muestreo por Cuotas:
es aquel en la que las unidades son seleccionadas en una muestra partiendo de las características predeterminadas, de modo que la muestra total tenga la misma distribución.
Tipos de muestreo probabilístico:
Es una técnica en la cual las muestras son recogidas mediante un proceso que le brinda a todos los individuos de la población la misma oportunidad de ser seleccionados.
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Muestreo aleatorio simple:
Para recopilar una muestra aleatoria simple, a cada unidad de la población objetivo se le asigna un número.
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Muestreo sistemático:
es aquel en el que los elementos de la población se ponen en una lista y luego cada enésimo elemento de la lista se selecciona sistemáticamente para su inclusión en la muestra.
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Muestreo estratificado:
es una técnica de muestreo en la que el investigador divide a toda la población objetivo en
diferentes subgrupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos de forma proporcional.
:check: Muestreo por conglomerados: puede ser utilizado cuando es imposible o impráctico elaborar una lista exhaustiva de los elementos que constituyen a la población objetivo.
Población:
La población estadística es el conjunto total de personas o elementos que tienen unas características específicas que se quieren estudiar.
Tipos de población estadística:
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Población estadística finita:
Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la cantidad de árboles de una ciudad es finita.
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Población estadística infinita:
Se trata de aquella población que no tiene fin. Por ejemplo, el número de planetas que existen en el universo.
