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BIG DATA Información que no puede ser procesada de manera tradicional.,…
BIG DATA
Información que no puede ser procesada de manera tradicional.
Son cantidades masivas de datos acumulados en el tiempo.
Difíciles de analizar y manejar
Analizar repositorios enormes de datos
Datos imposibles de tratar con herramientas convencionales.
Dimensiones
Volumen
Aumenta de manera significativa de datos
Terabytes
Petabytes
Exbytes
Velocidad
Velocidad con la que se crean los datos
Pagin web
Archivos de búsqueda
Redes sociales
Foros
Correos
Variedad
Varias formas de representar datos, como datos estructurados y no estructurados.
Tecnologías de beses de datos
NoSQL
Hadoop
MapReduce
Bases de Datos NoSQL
Aparece el termino en 1998
Significa no solo SQL
Algunos como:
Voldemort
HBase
Riak
CouchDB
MongoDB
No presentan base de datos relacionales.
No tienen esquemas
No usan SQL
No almacenan datos en tablas
Su estructura es distribuida
Permite obtener los datos con mayor velocidad
MODELO DE DATOS
Se dividen en:
Datos estructurados
Estáticos(array, cadena de caracteres y registros)
Dinámicos (listas, pilas , colas, arboles, archivos)
Datos semiestructurados.
Sin formato definido
Tienen etiquetas para separar un dato de otro
Tienen etiquetas para separar un dato de otro
Datos no estructurados.
No pueden ser normalizados
Sin tipo definido ni organizados
No son almacenados de manera relacional
Estudiante: Domenica Molina
Asignatura: Analítica Educativa
Referencia:
Camargo-Vega, Juan José, Camargo-Ortega, Jonathan Felipe y Joyanes-Aguilar, Luis Conociendo Big Data. Facultad de Ingeniería. 2015;24(38):63-77. ISSN: 0121-1129. Disponible en:
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=4139/413940775006
