Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Planiranje i prodaja proizvoda - Coggle Diagram
Planiranje i prodaja proizvoda
Promovira proizvode/usluge nudi ih kupcima
Prikuplja podatke o mogućnostima plasmana
Planira vrstu, količinu i vrijeme proizvodnje
Upravlja zalihama
Previđanje
Promišljanje o onome što će se dogoditi u budućnosti
npr. Meteorolozi predviđaju vrijeme
Pravilno predviđanje tržišta pomaže kod uspostavljanja "Supply Chaina"
Struktura procesa predviđanja
Identifikacija svrhe - što predviđamo?
Prikupljanje povijesnih podataka - odlučiti kako na temelju njih predviđati što će se dogoditi u budućnosti
Analiza i identificiranje predložaka - pronalazak sličnih situacija iz prošlosti
Izbor modela predviđanja - koju metodu koristiti
Razvoj/izračun predviđanja iz podataka
Provjera točnosti predviđanja - je li točnost predviđanja na temelju odabrane metode prihvatljiva?
Ne - povratak na odabir primjerenog modela predviđanja ili ponovni izračun
1 more item...
Da - predviđanje za planirani period
1 more item...
Osnovni pojmovi
Vremenski doseg
za koje vrijeme se predviđa pojava (kratkoročno, srednjeročno, dugoročno)
Kretanje potražnje na tržištu
Trend - dugotrajna promjena na tržištu
Sezonalno - nagle promjene zbog nekih specifičnih uvjeta (npr. vrijeme)
Slučajna odstupanja - nasumične promjene u potražnji izvan kontrole poduzeća
Sezonalno s trendom - periodičko povećanje potražnje s naglaskom na rast ili pad
Metode predviđanja
Kvalitativne
Istraživanje tržišta
Delphi metoda
Profiliranje kupca
identificiranje kako izgleda naš tipičan kupac
skupljanje podataka te ispunjavanje predloška o detaljima našeg najčeščeg kupca (demografija, izazovi, posao, interesi, navike, utjecaji)
Korisničko putovanje
Korisničko putovanje
Evaluiranje procesa kroz kojeg korisnik mora proći da bi koristio naš proizvod/ uslugu
Izrada mape putovanja, intervjuiranje korisnika
Ponuda vrijednosti
Platno s prijedlozima vrijednosti koje bi nam trebale bolje pomoći razumijeti naše kupce
Slično profiliranju kupca, ali se prioritet stavlja na razumijevanja njih te na izgradnju i razvijanju korisnički orijentiranih usluga ili riješenja
Kvantitativne
Metode vremenskih serija
Intuitivna
Prognozirana = stvarna iz prethodnog intervala
Pomična
Prognozirana = prosječna u n prethodnih intervala
Ponderirana
Weighted Moving Average, za razliku od pomične smatra se da nemaju sve vrijednosti isti značaj
Eksponencijalno izglađivanje
Prognozira potražnju prema predviđene potražnje tza tekući period, stvarme potražnje za tekući period, težinskog faktora za izglađivanje
Linearni trend
Određuje se matematička zavisnost između potražnje i nekog drugog nezavisnog faktora koji utječe na potražnju, najčešče vrijeme
Linearni trend sa sezonalnim utjecajem
Primjenjuje se tijekom primjećenog sezonalnog rasta ili pada na tržištu
Točnost predviđanja
Stvarne vrijednosti se uvijek razlikuju od predviđenih, ako je izabran dobal model onda bi zbroj svih grešaka trebao biti blizu nule
Regresijska analiza
Linearna regresija
kada dva parametra ovise jedan o drugom
Korelacija
Pokazuje jačinu koliko su zavisne varijable x i y. Ako je koeficijent korelacije blizu 0, onda su slabo povezane, a ako je koeficijent korelacije 1 to znači da promjene x direktno utječu na y
Višestruka regresija
Povezanost dvoje ili više varijabli na krajnji rezultat
ZADACI NA SEMINARU
