Caso um recurso falhe, outro poderá substituí-lo.

O sistema suporta um número maior de processos.

Precisamos garantir que o mesmo dado seja acessado por diferentes usuários.

Definir quantidade e localização das réplicas da forma ideal.

Faz isso usando o cache do navegador, e armazena uma cópia da página.

Tornando as regras de restrições mais fracas, fazendo com que as atualizações não sejam instantâneas em todas as réplicas.

Trata-se da relação de leitura e escrita com depósitos de dados, esses modelos determinam quando um depósito será atualizado.

Modelos que visão garantir a atualização simultânea de um depósito de dados por processos concorrentes.

Modelos que visão o cliente, existem atualizações nos depósitos mas não é instântanea nem simultânea.

Define um valor númerico máximo em que as réplicas precisam ser atualizadas.

Réplicas não podem ter seu preço com divergência maior que R$10,00.

Réplicas não podem ter seu preço com divergência maior que 1%.

Réplica não pode deixar de "ver" mais que 3 atualizações em outra réplica.

Define a última vez que uma réplica foi atualizada e define um tempo máximo para atualizar a réplica.

Define uma tolerância da ordenação de atualizações de réplicas.

As atualizações podem ser aplicadas temporariamente em uma cópia local a espera de um acordo global.

A ordem das atualizações podem ser refeitas na ordem correta antes de se tornarem permanentes.

Busca chegar em organizações consistentes das atualizações, quando for necessário atualizar réplicas, ele terá que chega num acordo sobre uma ordenação global dessas atualizações.

As operações de escrita e leitura são representadas em um eixo de tempo, e quando uma atualização é realizada a ideia é visar as ordenações consistentes das atualizações, ou seja, garantir que a ordem de escrita e leitura seja a mesma para todos os processos.

As operações de leitura e escrita em uma mesma ordem global, todos os processos veem na mesma ordem (na ordem lógica).

Representa um enfraquecimento da consistência sequencial, com a distinção entre eventos que são potencialmente relacionados por causalidade e os que não são.

Se o evento b é causado ou influenciado por um evento anterior a, a causalidade requer que todos vejam primeiro a e depos b.

Oferece possibilidade de concorrência, as operações concorrentes podem ser executadas por diferentes processos em diferentes ordens.

Trata-se de um tipo de consistência que não precisa ordenar as escritas concorrentes à medida que são executadas.

Se um processo ler o valor de um item de dados x, qualquer operação de leitura sucessiva de x executada por esse processo sempre retornará o mesmo valor ou valor mais recente de x.

Uma operação de escrita por um processo em um item de dados x é concluída antes de qualquer operação de escrita sucessiva em x pelo mesmo processo.

Uma operação de escrita por um processo no item de dados x sempre será visto por uma operação de leitura sucessiva em x pelo mesmo processo.

Qualquer operação de escrita sucessiva executada por um processo em um item de dados x, será realizada sobre uma cópia de x atualizada com o valor lida mais recentemente pelo mesmo processo.

Fica responsável por decidir onde, qunado e por quem as réplicas devem ser posicionadas, além de decidir quais mecanismos serão usados para manter a consistência das réplicas.

Busca a melhor localização para colocar um servidor para hospedar um depósito de dados.

Encontrar os melhores servidores para colocar o conteúdo.

Encontrar uma localização física, posicionando o hardware.

Qual o melhor servidor para hospedar uma cópia de um depósito de dados?

Existem algoritmos que fazem o calculo a partir de heuristicas como: latência, largura de banda entre os clientes e localizações.

São um conjunto inicial de réplicas que formam um depósito de dados distribuídos.

Réplicas de um depósito de dados são criadas para melhorar o desempenho do sistema e são criadas por iniciativa do proprietário.

Recurso armazenado localmente, e usado pelo cliente, tal qual o cache do navegador.