Giả thuyết là một phát biểu về một tham số của QT

Mục đích của kiểm định giả thuyết là đưa ra quyết định giả thuyết nào trong 2 giả thuyết bổ sung là đúng bằng cách kiểm tra một mẫu được chọn từ quần thể đó

Thường là mệnh đề phủ định với giả thuyết nghiên cứu muốn chứng minh

Là giả thuyết mà nhà nghiên cứu tin là đúng và muốn chứng minh

Giả định này chỉ được giữ lại cho tới khi có bằng chứng hợp lí cho thấy người đó có tội

Tới lúc này, ta mới có quyền bác bỏ giả định vô tội lúc đầu và tuyên người đó có tội

(Không thể loại bỏ H0 không có nghĩa H0 đúng. Chỉ là, mẫu nghiên cứu không đủ bằng chứng để hỗ trợ H1)

So sánh giá trị p với ngưỡng ý nghĩa alpha để quyết định bác bỏ hay không bác bỏ giả thuyết H0

Là xác suất xảy ra sự kiện mà ta đã thấy trong nghiên cứu nếu ta giả định giả thuyết H0 thật sự đúng

Là khả năng sai lầm được chấp nhận nếu quyết định loại bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng

p > alpha => KHÔNG THỂ BÁC BỎ H0 (nhưng không đồng nghĩa việc chấp nhận H0)

Sai lầm loại I là sai lầm của việc bác bỏ H0 khi nó đúng

Sai lầm loại II là sai lầm của việc không bác bỏ H0 khi nó sai

Beta = Xác suất sai lầm loại 2 = Xác suất sai do không bác bỏ H0 khi H0 sai

1 - Beta = Sức mạnh = Khả năng phát hiện sự khác biệt, nếu thật sự có khác biệt