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데이터베이스 - Coggle Diagram
데이터베이스
정규화
연결함점
함수적종속성
완부이결타조
이부
반정규화
1차
2차
3차
BCNF
4차, 5차
암스토롱공리
응용
DB백업
법제도, 가이드
앙상블학습-하드보팅, 소프트보팅
데이터옵스
시각화
공간DB
장애와 복구
CDC
쿼리오프로딩
빅데이터
카프카
하둡
빅데이터 분석플랫폼
레디스
스톰
스파크
구축과 활용
빅데이터 처리
수집(ETL, Sqoop, Log aggregation, Splunk, 크롤러, NoSQL)
저장(RDB, HDFS, Key-Value, Graph)
처리(Mhout, HIVE, PIG)
분석(SAS, R, 매틀랫, Mahout, 앙상블, 배깅, 부스팅, NN, Random Forest)
표현(R, D3.js, Tablea)
관리(Yarn, Ganglia, Apache Ambari)
데이터
데이터표준과 표준화
명정형규: 명칭, 정의, 형식, 규칙
공공데이터
데이터품질과 품질관리
처리
데이터 전처리
정통변정
데이터클렌징-Dirty, Bad
대더우차제: 데이터베이스 대상정의, Dirty Data 원인파악, 데이터품질문제 우선순위, BadData유입차단, Bad Data 제거
데이터 프로파일링
값, 패턴, 유형
메대프리종: 메타데이터 수집 및 분석, 프로파일링 대상 및 유형선정, 프러파일링 수행, 프로파일링 결과리뷰, 프로파일링 결과종합
구데관: 구조발견, 데이터터발견, 관계발전
품질개선
기프B진개: 데이터품질기준, 프로파일링, BR, 데이터품질진단, 개선정제
이상치, 결측치
DQM3
데이터 품질 관리 수준을 진단하고 개선 과제 및 방안을 단계적, 체계적으로 제시하기 위해 개발된 데이터 품질관리 프로세스의 성숙도 모델
DQC
데이터 검증, 데이터모니터링, 데이터정제, 품질규칙정의
값, 구조, 프로세스
프로세스
요구사항 관리
데이터 구조 관리
데이터 흐름 관리
데이터베이스 관리
데이터 활용 관리
데이터 표준 관리
데이터 오너십 관리
사용자 뷰 관리
품질관리 아키텍처
프레임워크
목표, 정책, 기준, 절차
메타데이터
품질관리도구
품질관리프로세스
데이터거버넌스
조직 및 역할
교육 및 훈련
종류
비정형데이터
기능성, 신뢰성, 사용성, 효율성, 이식성, 기준별부특성
정형데이터
표준, 구조, 값, 관리체계
완전성, 유일성, 유효성, 일관성, 정확성
정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성
데이터거버넌스
원칙, 조직, 프로세스
LOD
데이터 가치평가
기본
무결성
개체 무결성
릴레이션 무결성
모델링
4단계
트랜잭션
ACID
뷰
엔터티
데이터베이스
Isolation
성능
옵티마이저
RBO
CBO
인덱스
조인
튜닝
힌트
스캔
용량산전
데이터마이닝
DW
DM
Data Lake
데이터 매쉬
데이터 패브릭
OLAP
병행제어
2PL
낙관적기법
L
SPL
타임스템프
다중버전
분산DB
투명성
2PC
파티셔닝
샤딩
병렬DB
회복기법
로그
체크포인트
그림자
ARIES
기타DB
NoSQL
NewSQL
CAP
분류
칼럼
키
문서
그래프
Vector DB
이상현상
삽갱삭
데이터독립성