Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

BUỔI 3 - Coggle Diagram

- - - - giá trị đặc trưng
        
        tần số
        
        tỉ lệ
      - biểu đồ (trình bày dữ liệu)
        
        Graphs => Chart Builder=>
        
        với biểu đồ tròn (pie/polar)
        
        trục hoành: biến số cần mô tả (VD: biến học vấn mẹ)
        
        trục tung: chọn về percentage (ấn vào element properties => vào cửa sổ statistics => chọn percentage => set parameters => apply => close
        
        sau đó OK
        
        để hiện đươc % trên biểu đồ
        
        ấn đúp vào biểu đồ để hiện cửa sổ chart editor => ấn chuột phải và chọn show data labels
        
        không dùng biểu đồ tròn dạng 3D
        
        chỉ dùng khi số lượng các biến số <7
        
        với biểu đồ cột (bar)
        
        dùng khi quá nhiều giá trị
        
        dùng khi các quá trị gần bằng nhau (khó so sánh trên biểu đồ tròn)
        
        trục hoành: biến số cần mô tả (VD: biến học vấn mẹ)
        
        trục tung:
        
        count
        
        percentage
        
        vẽ thêm khoảng tin cậy 95%
        
        2 more items...
        
        4 đặc điểm lưu ý khi vẽ biểu đồ tròn
        
        bắt đầu lúc 12h
        
        theo chiều kim đồng hồ 1
        
        ấn đúp vào biểu đồ để hiện cửa sổ chart editor => ấn vào mảnh bất kì trên biểu đồ => chọn Depth and Angle => vào cửa sổ position slices
        
        ở order of slice: chọn Clockwise
        
        ở First slice (clock position): chọn 12:00
        
        giá trị có tỉ lệ lớn nhất phải nằm ở ô đầu tiên
        
        chỉnh sửa ở phần Categories
        
        biến số có giá trị khác phải để cuối cùng
      - Analyze => Descriptive Statistics => Frequencies
        
        chuyển biến "giới tính" (biến định tính cần mô tả) vào khung Variable => OK
        
        lưu ý
        
        percent: kqua cho ra tỉ lệ tính cho cả những giá trị missing
        
        valid percent: chỉ cho kqua tỉ lệ từ những ô có giá trị
        
        thi thì đọc kết quả ở đây
        
        cột cuối (sau khi thục hiện mô tả 1 biến định tính), ở cửa sổ Output
        
        thể hiện tỉ lệ cộng dồn theo Valid percent
    - - Analyze => Descriptive Statistic => Explore
        
        VD: dựa vào file weight.sav
        
        KTC 95% của giá trị trung bình chiều dài quần thể
        
        kqua: 54.639 - 55
        
        sai số chuẩn của giá trị trung bình chu vi vòng đầu
        
        0.0581
        
        độ lệch chuẩn của chu vi vòng đầu
        
        1.3616
        
        em bé có chiều dài nhỏ nhất
        
        chuyển biến chiều dài (length) qua ô Dependent List => ấn Plots
        
        chọn thêm Histogram, Normality plots with test => continue => OK
        
        kqua: 48
        
        tìm outliers từ Boxplot
        
        nhấp đúp chuột vào biểu đồ Boxplot
        
        chọn 1 đối tượng cố định sao cho đối tượng đó có khung vàng
        
        nhấn chuột phải => chọn Go to Case
        
        có thể nhầm lẫn giữa "có bao nhiêu giá trị outliers" và "có bao nhiêu đối tượng outliers"
        
        ví dụ như
        
        1
        
        1 more item...
        
        1
        
        1 more item...
        
        2
        
        1 more item...
        
        1
        
        1 more item...
        
        3
        
        1 more item...
      - nếu muốn tìm các bất phân vị 25, 50 (median), 75 từ biểu đồ Boxplot
        
        Analyze => Descriptive Statistic => Frequencies
        
        cho biến định lượng cần tìm qua cửa sổ Variable(s)
        
        chọn tiếp Statistics => Qualities => continue => OK
    - - nếu cỡ mẫu < 30 thì không có phân phối bình thường/phân phối chuẩn
      - phân phối bình thường hoặc phân phối chuẩn khi
        
        Skewness/Kurtosis (độ lệch/độ nhọn)
        
        nằm trong đoạn -1 đến 1
        
        Komogorov/Shapiro-wilk
        
        p>0.05 (xem Sig ở cả 2 ô)
        
        biểu đồ
        
        histogram
        
        đường cong hình chuông đối xứng
        
        Boxplot
        
        đường trung vị nằm chính giữa và ít outliers
        
        Q-Q plot
        
        giá trị tập trung trên đường thẳng
        
        thỏa 2 trong 3 điều kiện là được (điều kiện p>0.05 thường không thỏa)
      - khi có phân phối bình thường, chọn
        
        giá trị trung tâm: trung bình (Mean)
        
        giá trị phân tán: độ lệch chuẩn (Std.Deviation)
      - khi có phân phối không bình thường, chọn
        
        giá trị trung tâm: trung vị (Median)
        
        giá trị phân tán: khoảng tứ phân vị (IQR = Interquartile Range)
    - - Analyze => Multiple Response => Define Variable Set
        
        cho các biến số vào cửa sổ Variables in Set => chọn Categories (ở cửa sổ Variables Are Coded As), Range: 1, through: "n" - với "n" là số biến số cần mô tả => điền tên chung ở ô Name => add => close
        
        tiếp tục Analyze => Multiple Response => Frequencies
        
        chuyển tên chung vừa đặt qua Table(s) for => OK
      - lưu ý: cột cuối trong bảng Frequencies không thể hiện tỉ lệ đối tượng/toàn mẫu => thực hiện tính bằng excel
        
        do cột cuối (Percent of Cases) tính theo cỡ mẫu bỏ qua các đối tượng missing
      - nếu giả sử có 5 bệnh, tính xác suất người bị mắc 2 trong 5 bệnh
        
        trước hết cần tạo biến số đếm (count) để đếm xem mỗi người mắc bao nhiêu bệnh
        
        Transform => Count Values within Case => đặt tên biến số mới (có thể là count) => Define Values
        
        chọn Range:1 - through:5 => continue => OK
        
        sau đó ta thực hiện mô tả biến số count tương tự như mô tả 1 biến định tính Analyze => Descriptive Statistics => Frequencies
        
        có thể cho kết quả
        
        tỉ lệ người mắc 2 bệnh: 37%
        
        tỉ lê người mắc ít hơn 3 bệnh: 60.1%
        
        tỉ lệ người mắc nhiều hơn 3 bệnh: 13.1%