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스팸 메시지 컨트롤 - Coggle Diagram
스팸 메시지 컨트롤
스팸 메시지 판단
스팸일 가능성 0~10
정상 메시지 vector 저장
백터 검색 결과 유사도(distance) 일정 이상이 있으면 정상 메시지
없을시 스팸 메시지 판단
정상 메시지 vector 저장
스팸 처리
메시지 마다 api 호출은 고비용 저효율(?)
url 판단??
필요 기능
multi modal
image to text
base64
text화만 진행?
이미지 형태 분석으로 혐오 이미지 판단 가능?
문서 유사도 측정 embedding
코사인 유사도
0 작을 수록 유사도 업
스팸 여부 판단(llm)
logic2
수행 요건
분당 {10}건 이상 발송시
process
문서 text 화
문서 유사도 체크
랜덤 픽 스팸 여부 판단
해당 고객 메시지 발송 중지
고객별로 인입이 되지 않기 때문에 발송 api에서는 한계
사용자 입력(이미지, 텍스트)
이미지는 텍스트 변환(openAI api)
text-embedding-ada-002
vector DB 검색
유사문서존재?(유사도 0.07)??
예
정상 메시지
아니오
스팸 판단 openAI api
가능성 8 이상
스팸처리
vector DB 저장
정상 처리
logic
문서 text 화
스팸 여부 판단
발송 보류
스팸 여부 판단 고객 공지
발송 api에서는 한계
메시지 입력에서 처리하는게
vector DB
초기 벡터 데이터
로컬 임베딩
중복 체크
남은 데이터 openAI ada2 로 임베딩 후 저장