Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

logistička regresija, Značajke/ features:, Weightovi, Linearna kombinacija…

- - - - algoritmi za treniranje neuronskih mreža - uče iz podataka prilagođavanjem weightova kako bi se minimalizirale pogreške
- - - - Mreža može imati niz ulaza ili jedan ulaz i uvijek jedan izlaz, između kojih se nalazi jedan ili više tzv. skrivenih slojeva (tzv. višeslojne mreže). Pojedinačni neuroni su, kao i slojevi, međusobno spojeni vezama kroz koje idu signali.
      - Veze među njima se aktiviraju ako je zadovoljen uvjet postavljen tzv. aktivacijskom funkcijom.
  - - - visina, težina, boja,...
      - broj feautrea = broj output neurona
- - - - linearna kompleksnost
        
        vrijeme izvođenja algoritma raste linearno s veličinom inputa (vrijeme raste linearno)
        
        O (n)
      - logaritamska kompleksnost
        
        da pogodimo broj 1-100, najlakše je prepolavljati; uzmemo 50, npr. manje je od 50, onda 25, više je od 25, 13 pa tako dalje
        
        O(log n)
        
        vrijeme izvođenja raste logaritamski s veličinom ulaza
        
        vrijeme potrebno za rješavanje problema rast će vrlo sporo čak i ako problem postane puno veći