Axe 2 : Développement des OAD

Objectifs

Mettre à disposition des conseillers viticoles et des viticulteurs, des éléments de décision
chiffrés et personnalisés face à une situation de dépérissement sous la forme d’un outil informatique
ergonomique.

Travaux à reprendre

Modèle conceptuel maladies du bois (Claverie et al., 2020)

Réflexion cahier de charge OAD gestion - projet LONGVI

Équations économiques projet DECIDEP (PNDV 2018-2021 ; Konan et al., 2023), impact aversion au risque viticulteur sur décisions gestion esca

Méthodologie centralisation sources données expérimentales - projet Recap&Dep

Observatoires maladies du bois, centralisation homogénéisation bases données nationales - projets CLIMESCA et POMME (2022-2023)

Effets climatiques projet ESCAPADE puis CLIMESCA

Sources données expérimentales régions pilotes OAD (recépage, curetage, complantation…)

Nouvelles approches analyse statistique données épidémiologiques

Méthodes logistiques intégrant dispersion spatiale - thèse Shuxian Li (UMR SAVE, INRAE) : Modélisation spatio-temporelle esca de la vigne (Li 2015)

Analyse survie - stage Master 2 Elizaveta Logosha (IFV Colmar) : Méthodologie traitement données Esca et Black Dead Arm (Logosha 2020)

Analyse survie multi-états - Observatoire des Maladies du bois en Charentes (Inchboard et al., 2021), stages Master Statistiques Appliquées Université de Bordeaux (2022)

modèle bio-économique de Konan et al. (2023), développé dans le cadre du projet DECIDEP, qui a permis de comparer les conséquences économiques du curetage et de la complantation.

Etapes de conception

Étape 1 : Cadrage de l’OAD

Étape 2 : Adaptation des modèles de survie multi-états à l’épidémiologie des maladies du bois

Étape 3 : Paramétrage et analyse de sensibilité de l’OAD

Étape 4 : Prototypage de l’outil

Maquette préliminaire et préparation des ateliers de co-conception

Phase de co-conception et validation du cahier des charges

Estimations économiques

Agencement des modules

Recensement des spécificités épidémiologiques propres aux maladies du bois

Programmation des estimateurs mathématiques

Définition des états et transitions du module de prévision épidémiologique

Interprétation des résultats issus des données d’observatoire

Sourcer les paramètres en Alsace

Catalogue des paramètres choisis

Analyse de sensibilité globale de l’OAD

Rédaction d’un guide pour le paramétrage

Programmation de l’OAD

Prototypage de l’outil et ergonomie sous R shiny

Rédaction d’un guide utilisateur

Déploiement

Définir la structure de l'OAD basée sur le modèle bioéconomique de Konan et al. (2023), en précisant les modules et les variables d'entrée.

Co-construire l'OAD avec les partenaires et viti à travers des ateliers thématiques pour prioriser les exigences et valider le cahier des charges.

Évaluer le rapport coût/bénéfice des stratégies de gestion du dépérissement à long terme en utilisant les équations du modèle bioéconomique de Konan et al. (2023).

Identifier les spécificités des maladies du bois pour adapter les modèles de survie multi-états au suivi épidémiologique.

Développer une méthodologie statistique pour l’inférence et la prédiction des dynamiques des maladies du bois.

Définir les modèles de survie pour les modules épidémiologiques région-spécifiques basés sur les données d’observatoire.

Générer les modules épidémiologiques ajustés aux données d'observatoire pour prédire l’évolution des populations de ceps.

Recenser et documenter les paramètres nécessaires à l'OAD à partir des dispositifs de recherche et d'expérimentation.

Élaborer un catalogue des paramètres avec leur gamme de variation pour l'analyse de sensibilité.

Quantifier la sensibilité de l'outil aux paramètres d'entrée pour guider son utilisation et interpréter les résultats.

xs

Programmation de l’OAD sous R pour permettre l'analyse de sensibilité des données d'entrée.

Développement d'un prototype interactif sous Shiny, optimisé en ergonomie et accompagné d'un guide utilisateur.

Rédaction d'un guide utilisateur pédagogique expliquant la méthodologie de calcul de l'OAD et la source des paramètres utilisés.

Diffusion et promotion de l'OAD dans les régions pilotes via les interprofessions viticoles, Chambres d'Agriculture, et lors d'événements régionaux du PNDV.