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i18 Santé et numérique - Coggle Diagram

- - - - Gérées ds système d'information en santé (SIS) :
        
        Système d'information hospitalier :
        Organisé en sous-systèmes composés d'un ou pls logiciels dédiés et interconnecté, spé ds chq processus :
        
        Processus de soin
        
        Si Unité de soin :
        
        Dossier patient informatisé = centralise l'ensemble des données du patient produit à l'hopital
        
        Logiciel de prescription médicamenteuse...
        
        Si radiologie :
        
        Equipements : TDM, IRM
        
        Logiciel d'archivage : PACS
        
        Logiciel de saisie des comptes rendus
        
        Si urgences-réanimation :
        
        Equipement: Respirateur, scopes
        
        Logiciel de gestion des alertes
        
        Si biologie :
        
        Equipement : automates séquenceur
        
        Logiciel de gestion des résultats biologiques
        
        Processus support
        
        Si administratif des patients :
        
        Logiciel des admissions
        
        Logiciel de prise de RDV
        
        Logiciel de facturation
        
        Si gestion des blocs opératoires
        
        Logiciel de gestion du matériel
        
        Planning de salles
        
        Si pharmacie :
        
        Logiciel de gestion des stocks de médoc et dispositifs médicaux
        
        Logiciels de maintenance du parc matériel et immobilier d'un hopital
        
        Processus pilotage
        
        Si décisionnel :
        
        Logiciel d'analyse de l'activité
        
        Logiciel de gestion des risques
        
        Logiciel d'analyse de l'activité de recherche (SIGAPS, SIGREC)
        
        Système de moindre complexité pr les cabinets médicaux
        
        Equipements
        
        Logiciel de gestion du cabinet :
        
        Gestion RDV
        
        Dossier médical
        
        Prescription
        
        Import résultats d'analyses de bio médicale
        
        Doivent respecter des standards afin d'être interopérable
        = capacité de pls systèmes à échanger des infos et à utiliser les informations échangées
        
        Interopérabilité technique (canal de communication) : Logiciel réseau
        
        Interopérabilité syntaxique : structure des infos échangées (âge vs date de naissance)
        
        Interopérabilité sémantique :
        1) Infos intra-hospitalières pdt par l'équipe de soin
        2) Infos codées dans le PMSI avec un identifiant unique à l'aide des terminologies communes par le département d'information médicale (DIM) :
        
        Pr maladies : CIM-10
        
        Pr actes médicaux : CCAM
        3) Infos collectées dans base de données médico-administrative nationale gérée par l'ATIH
        
        Présentation de l'information sous dff formats
        
        Structurée : présentées dans des tableaux de données, questions fermées, utiles en recherche
        
        Semi-structurée : documents avec pls sections individualisables, chacune non structurée (BMI)
        
        Non-structurée : données sans aucun format prédéfini (documents en texte libre, images..)
        
        :warning: Règles du partage de données de santé
        
        Secret professionnel : Obligation morale, légale et déontologique
        → SEULES dérogations :
        
        Déclarations obligatoires aux autorités sanitaires :
        
        Naissance
        
        Décès
        
        Crt maladies contagieuses
        
        Veille sanitaire
        
        Signalement à la justice : sévices et privations sur mineures ou personnes vulnérables
        
        Saisie du dossier à la demande du juge d'instruction
        
        Evaluation de l'activité des établissements de santé (PMSI)
        
        Recherche médicale sous réserve du respect des obligations de la loi informatique et libertés
        
        Seule l'équipe de soins participant directement à la PEC d'un patient peuvent échanger des infos le concernant
        
        Définition d'une équipe de soin =
        
        Participe à la PEC dia, thérapeutique ou de prévention d'un même patient ou à la coordination
        
        ET 1 des critères suivants :
        
        Exerce dans une même structure
        
        Ont été désigné comme membre de l'équipe de soin par le patient pr la réalisation d'un acte
        
        Exerce au sein d'un ensemble de structure d'activité de régulation des SAMU ou activité transfusionnelles des EFS
        
        Limité aux infos strictement nécessaire
  - - - Stockage des données :
        Entrepôts de données de santé = composant logiciel du SIH (système d’information hospitalier)
        
        Centralise l'ensemble des données de production (DPI, PACS...) → utilisation primaire
        
        Intègré dans une base de données massive → utilisation 2ndr
        
        Système national des données de santé , intègre plusieurs bases de données :
        
        Données de l'Assurance maladie (remboursements = SNIIRAM)
        
        Données PMSI
        
        Données du CépiDC
        
        Données relatives au handicap
        
        Recherche clinique :
        
        Collecte des données interopérables par les techniciens d'étude clinique dans un cahier d'observation électronique (e-CRF) :
        
        Données structurées
        
        Encodage (transformation) des données semi-structurée ou non-structurée
        
        Vérification par les data-managers et attachés de recherche clinique (ARC)
        
        Méthodes de traitement des données :
        Analyse descriptive = 1er étape de l'analyse :
        
        Visualisation (graphique, histogramme) : motifs, tendances, corrélations
        
        Statistiques descriptives : moyenne, médiane, écart-type
        
        Fouilles de données
        Apprentissage automatique : apprentissage, à partir de données, d'un modèle permettant de réaliser une tâche spé
        
        Méthodes supervisées : cherche à prédire une variable →
        
        Classification : expliquer une variable catégorielle (diag)
        
        Régression : expliquer une variable quantitative (IMC)
        
        Méthodes non supervisées : Calcule une distance entre les individus → détecte :
        
        Des groupes homogènes
        
        Ou trouve les individus les + semblable à un individu
        
        Application au domaine de la santé :
        A l'échelle individuelle
        
        Suivi individuel : tableaux de bord personnalisés
        
        Stratification du risque : utilisation de méthodes d’apprentissage +/- données « -omiques »
        
        Aide au diagnostic : détection d’anomalies sur examens d’imagerie
        
        Aide à la décision : choix du traitement
        
        Assistance ou télémédecine : objets connectés, smartphones pour interaction avec équipe soignante
        
        A l'echelle collective
        
        Au quotidien :
        
        Suivi collectif et vigilances
        
        Optimisation des soins, des parcours de soins
        
        En recherche :
        
        Nouvelles hypothèses
        
        Caractérisation ou redéfinition des maladies
        
        Constitution de cohortes historique avec réutilisation de données (études post-AMM)
        
        Repositionnement de molécules existantes, développement de nouveaux médicaments
        
        Contribution aux essais cliniques
        
        Encadrement du traitement des données personnelles dans l'UE :
        Par le règlement général sur la protection des données (RGPD) :
        Responsabilise les acteurs : Sanctions alourdies en cas de non respect de :
        
        Licéité : traitement de données doit être légal
        
        Finalité : traitement doit correspondre à un objectif déterminé au préalable
        
        Minimisation des données : ne collecter que le strict nécessaire
        
        Durée de conservation limitée
        
        Exactitude des données et mises à jour
        
        Respect des droits des personnes concernés
        
        Sécurité des données
        
        → En France : +/- contrôlé par la Commission National Informatique et Libertés (CNIL)
        → Dans chaque organisme : DPD chargé de la mise en conformité
        Renforce les droits des personnes sur leurs données personnelles :
        
        Accès
        
        Rectification : s'opposer au traitement de ses données
        
        Effacement : demander à supprimer certaines données
        
        Portabilité : demander à récupérer ses données pr changer de prestataire
        
        Hors contexte de soin (ex : recherche)
        
        Anonymisation : rend impossible toute identification de la personne, de manière irréversible
        
        Pseudoanonymisation : remplace les données directement identifiantes par des données indirectement identifiantes ou pseudonymes
    - - Site internet
        
        Sites certifiés HON code, s'engage à :
        
        Respecter le code de déontologie de la fondation Health On the Net (HON)
        
        Publier de l'info de santé de qualité, objective, transparente et adaptée à la mission et à l'audience
        
        Expliciter son mode de financement
        
        Site financé par les industries = publicité
        
        Bases de données documentaires
        
        Littérature blanche : articles publiés dans journaux à comité de lecture = publié au terme d'un processus de revue par les pairs (peer-review)
        
        Littérature grise : documents scientifiques sans comité de lecture (mémoire, rapports scientifiques)
        
        Moteurs de recherche
        
        Recommandations officielles : par la HAS, ANSM, société savantes
        
        Fiches de bon usage des médicaments par la HAS : décrit règle d'utilisation et risque de mésusage
        
        Recommandations de bonne pratique : synthèse fondé sur des preuves pr aider le pro et/ou patient
        
        Médias sociaux
        
        Emergence de forums de patient et de gp de patients sur les médias sociaux
        
        Termes relatifs aux infos sur les réseaux :
        
        Littératie en santé : capacité à trouver, comprendre et utiliser des info dans le but d'améliorer sa propre santé tout en développant un esprit critique
        
        Infodémie : propagation rapide et large d'une info fausse ou trompeuse sur un sujet
        
        Infodémiologie : champ d'étude et d'analyse des infodémies
      - Système d'aide à la décision
        
        SADM
        
        Objectif : Améliore la conformité des décisions aux recommandations
        
        IA symbolique ou numérique ++
        
        Interopérabilité, interfacé avec le DPI
        
        Limites :
        
        Performance : de nouvelles erreurs peuvent apparaître même si elle est améliorée
        
        Acceptabilité : désactivation d’alertes, rejet des SADM (domaine de compétences du clinicien, technophobie)
        
        Sens critique : confiance trop forte des cliniciens dans les SADM (automation bias)
        
        Adéquation aux recommandations renforcée, mais bénéfice clinique rarement mis en évidence
        
        1) Choix entre les différents SADM :
        
        Aide au diag
        
        Logiciels d’Aide à la Prescription (LAP) : approche automatique le plus souvent → déclenchement d’une alerte en cas d’anomalies détectées (« veille »)
        
        :warning: PAS de vérification des indications thérapeutiques, pas d'aide au choix du bon TTT
        
        Aide à la prise en charge thérapeutique
        
        Prévention, suivi, pronostic
        
        Score clinique
        
        2) Choix de l'approche du SADM
        Approche logico-symbolique
        
        base de connaissances : ressources documentaires exprimé en langage naturel codées informatiquement
        
        base de faits : définit le cas clinique à traiter (formulaire, interface, etc.)
        
        moteur d'inférences : met en œuvre un raisonnement logique pour résoudre le cas clinique en utilisant la base de connaissances
        
        Par machine learning :
        
        Apprentissage supervisé ou non à partir de données
        
        Entraînés sur des jeux de données comportant la variable à prévenir :
        
        Bases de données structurées
        
        Banques d'images annotés (radio, lames virtuelles d'anapth...)
        
        Corpus de textes annotés
        
        3) Utilisation
        Mode passif : approche automatique
        
        SADM en toile de fond surveillant les actions de l’utilisateur, alerté en cas d’anomalie
        
        :warning: pas de recherche d’aide à la décision
        
        Pr cas cliniques simples
        
        Mode actif : approche documentaire
        
        Utilisateur prenant l’initiative de consulter le SADM afin d’obtenir des recommandations de prise en charge
        
        Pr cas complexes