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PRIMER PARCIAL, Tratamiento de los valores perdidos, Diagnostico de…

- - - - Conceptos
      - Pensamientos
      - Entrevistas
      - Grupos focales
      - Análisis temático
    - - Datos numéricos
      - Encuestas
      - Análisis estadístico
      - Experimentos
  - - - Elemento medible
        dependiente o independiente
    - - Suposición comprobable
    - - Representación simplificada
    - - Contexto concreto
  - - - Cuestionarios para obtener datos
    - - Transversales
        
        Un punto en el tiempo
      - Longitudinales
        
        Múltiples momentos
      - De Corte
        
        Comparan grupos
    - - Objetivos claros
      - Muestreo
        
        Selección representativa
      - Pilotaje
        
        Prueba y ajuste
      - Cuestionario
        
        Preguntas claras, formatos de respuesta
  - - - Definir población
      - Selección aleatoria
      - Tamaño de muestra: Resultados significativos
      - Métodos: Aleatorio simple, estratificado, conglomerados
- - - - Cuadrada
      - Identidad
      - Diagonal
      - Transpuesta
  - - - fila
      - columna
  - - - matriz
        
        CUADRADA
    - - Inversión de matrices
      - Solución de sistemas de ecuaciones lineales
- - - - METODOS DE DETECCION
        
        Métodos Gráficos
        
        Gráficos de caja (Boxplot)
        
        Identificación visual de valores fuera de los límites intercuartílicos.
        
        Gráficos de dispersión (Scatter Plot)
        
        Visualización de relaciones entre variables y detección de puntos alejados.
        
        Métodos Estadísticos
        
        Distancia intercuartílica
        
        Desviación estándar
        
        Z-score
        
        TRATAMIENTO DE OUTLIERS
        
        Modificar
        
        Ajustar valores extremos para reducir su impacto.
        
        Eliminar
        
        Si se justifica que son errores o datos no representativos.
        
        Transformar
        
        Aplicar transformaciones logarítmicas o de Box-Cox.
        
        OUTLIERS EN R
        
        Identificar
        
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  - - - Detectados en una sola variable
    - - Detectados en combinaciones de variables