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TEXTOS CIENTÍFICOS Y ACADÉMICOS - Coggle Diagram

- - - - Es en donde el investigador no tiene el suficiente conocimiento sobre el tema de estudio, por ende, opta por un enfoque flexible y abierto.
        
        Ejemplo:
        Al inicio de la pandemia de COVID-19, los científicos tenían información limitada sobre el virus. Los estudios exploratorios iniciales incluyeron la identificación del virus, su modo de transmisión y sus efectos en el cuerpo humano. Estos estudios sentaron las bases para el desarrollo de pruebas diagnósticas, tratamientos y vacunas.
    - - Permite al investigador formular preguntas más detalladas, enfocándose en un marco inicial de tal manera que evite dispersarse en elementos menso significativos.
        
        Ejemplos:
        -Salud Pública:
        Problema: Obesidad infantil.
        Variables Relevantes: Hábitos alimenticios, niveles de actividad física, entorno familiar, acceso a alimentos saludables.
        -Educación:
        Problema: Bajo rendimiento académico en escuelas rurales.
        Variables Relevantes: Recursos educativos, calidad de la enseñanza, apoyo familiar, motivación de los estudiantes.
    - - Es la motivación que impulsa a los investigadores a explorar temas desconocidos o áreas que no estén claramente definidas.
        
        Ejemplos:
        -Investigadores que se preguntan cómo pueden curar enfermedades incurables realizan estudios exploratorios para identificar nuevas sustancias químicas con potencial terapéutico.
        -Científicos impulsados por la curiosidad sobre la biodiversidad en selvas tropicales inexploradas llevan a cabo expediciones para catalogar especies nuevas y entender sus roles ecológicos.
- - - - • Coeficiente de correlación de Pearson: Mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas.
      - • Coeficiente de correlación de Spearman: Utilizado para variables ordinales o cuando no se cumplen los supuestos de normalidad.
      - • Coeficiente de correlación de Kendall: Otra opción para variables ordinales, especialmente cuando hay empates.
- - - - Ejemplo:
        Impacto de la educación en el ingreso labora
        • Objetivo: identificar como el nivel educativo influye en el ingreso laboral.
        • Recopilación de datos: mediante una encuesta nacional se recopila datos que incluyan información de educación, experiencia laboral, ingresos, entre otros.
        • Variables: nivel educativo (primaria, secundaria), ingreso anual, experiencia laboral.
        • Análisis: mediante un modelo de regresión múltiple se analiza como el nivel educativo afecta el ingreso laboral, controlando otras variables.
        • Conclusión: si el análisis muestra que, después de controlar otras variables, un mayor nivel educativo está asociado con mayores ingresos, se puede inferir una relación causal entre el nivel educativo y el ingreso laboral.
    - - Ejemplo:
        • Un estudio médico para probar un medicamento, se podrá suministrar a un conjunto de paciente hospitalizados una dosis determinada de fármaco y a otro grupo de pacientes un placebo, y luego cotejar los resultados para identificar si el medicamento surtió su efecto deseado.
    - - Ejemplos:
        • Un estudio de caso sobre una escuela innovadora para investigar como sus métodos de enseñanza afecta el rendimiento y motivación de los alumnos.
        • Identificar cuales son las causas que provocan la ingesta de sustancias psicoactivas en infantes menores de edad