Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
กระบวนการวิทยาการข้อมูล(Data science process) - Coggle Diagram
กระบวนการวิทยาการข้อมูล(Data science process)
สรุป
ปัจจุบันวิทยาการข้อมูล(Data science) กำลังมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนในด้านต่างๆของทุกประเทศไม่ว่าจะเป็นด้านเศรษฐกิจ ด้านสังคม ด้านสุขภาพ ด้านการเกษตร ด้านอุตสาหกรรม ดังนั้นการศึกษาเรื่องวิทยาการข้อมูลนี้จะส่งผลให้ผู้เรียนมีความพร้อมในการเข้าสู่สังคมยุคดิจิทัลมากขึ้นอีกทั้งยังเป็นกำลังสำคัญในการพัฒนาประเทศไทยให้เจริญก้าวหน้าด้วยเช่นกัน
กระบวนการของวิทยาการข้อมูล(data science process)ประกอบด้วย การตั้งคำถามการเก็บรวบรวมข้อมูล และการสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพสู่ผู้ใช่กลุ่มเป้าหมายสามารถก่อให้เกิดประโยชน์ทั้งในด้านการใช้ข้อมูลเพื่อช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับบริการและในด้านการวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นในอดีตเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้น
ขั้นตอนที่5
จะเป็นการสื่อสารผลลัพธ์ของข้อมูลโดยการถ่ายทอดเป็นเรื่องราวหรือเป็นภาพให้ผู้อื่นเข้าใจว่าเราได้เรียนรู้อะไรจากข้อมูล
และการสื่อสารและการทำการสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ (communicate and visualize the results)
กระบวนการของวิทยาการข้อมูลที่ระบุขั้นตอนสำคัญต่างๆ ที่ประกอบด้วยการตั้งคำถาม การเก็บรวบรวมข้อมูล การสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพสู่ผู้ใช้กลุ่มเป้าหมาย
ขั้นตอนที่1
การตั้งคำถาม (ask interesting questions)
กำหนดปัญหาและสิ่งที่ต้องการจากข้อมูลที่มีอยู่ด้วยการตั้งคำถามที่เหมาะสมเพื่อนำไปสู่ปัญหาและการแก้ปัญหา
การตั้งคำถามที่คนสนใจ
กระบวนการ 6W2H
Why (ทำไม)
When (เมื่อไหร่)
Where (ที่ไหน)
Whom (เพื่อใคร)
What (อะไร)
Who (ใคร)
How much (มากน้อยเท่าไหร่)
How to
ขั้นตอนที่ 2
การเก็บรวบรวมข้อมูล (get the data)
จะเป็นการหาข้อมูลเพื่อนำมาตอบคำถามต่างๆ โดยอาศัยกระบวนการเก็บข้อมูลที่เหมาะสมและมีคุณภาพเพียงพอ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็น ซึ่งจะนำไปสู่ขั้นตอนการสำรวจข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลต่อไป
หลังจากที่ได้ข้อมูลต่างๆมาแล้วขั้นตอนต่อไปคือการทำความสะอาดข้อมูล (Data cleansing) การแปลงข้อมูล (data transformation) และการเชื่อมโยงข้อมูล (conbining Data) เพื่อเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
ขั้นตอนที่ 3
การสำรวจข้อมูล (explore the data)
จะเป็นการทำความเข้าใจรูปแบบและค่าของข้อมูลแล้วนำข้อมูลที่รวบรวมมาพล็อค (plot) ทำให้เป็นภาพ (visualization) หรือแผนภูมิ (charts)
ขั้นตอนที่ 4
การวิเคราะห์ข้อมูล (analyze the data)
เป็นขั้นตอนที่ อธิบายความหมาย ความสัมพันธ์ของข้อมูล และทำนายเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต