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Herramientas de investigación - Coggle Diagram
Herramientas de investigación
Validez
Relacionada a la veracidad de sus resultados: Depende de la estrategia de investigación y la planificación de la investigación
Validez de interferencia casual
Validez de conclusión estadística
=Validez inferencial
Grado de confianza dado un nivel de significación estadística
2 inferencias estadísticas que pueden afectar a la covariación
Amenazas
Tasa de error aumenta con el número de pruebas
Imprecisión de medidas
Escasa fiabilidad
Restricción del rango de las variables
Muestra heterogénea
Estimación imprecisa
Validez interna
Relacionada con la calidad del experimento
Control de la varianza sistemática secundaria
Grupos sólo difieren en el tratamiento
Medición de VD es válida y fiable
Amenazas
Ambigüedad en la contigüidad temporal de la causa
Acontecimientos durante el estudio
Cambios en quienes participan por el tiempo
Administración de pruebas
Instrumentación
Selección diferencial
Mortalidad experimental
Regresión estadística
Validez de la generalización de la inferencia casual
Validez de constructo
Constructo de una causa: Grado en que la VI representa el constructo teórico al que se pretende atribuir el efecto del tratamiento
Constructo de un efecto: Grado en que la VD representa el atributo teórico que se pretende medir
Grado entre las variables observadas y el constructo teórico
Amenazas
Inadecuada comprensión, explicación o definición del constructo teórico
Inadecuada medición de los constructos
Reactividad de los dispositivos experimentales
Validez externa
Generalización de los resultados
Validez poblacional
Validez ecológica: Otros contextos, situaciones o ambientes
Validez histórica: Otros momentos temporales
Amenazas
Interacción entre selección y tratamiento
Situación x tratamiento
Historia x tratamiento
Interferencia de tratamientos múltiples
Efecto reactivo de las pruebas
Efecto reactivo de los dispositivos experimentales
Universo, población y muestra
Universo
Elementos globales, finitos e infinitos
Población
Conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación
Muestra
Parte de la población en que se llevará a cabo la investigación
Muestreo
Método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población
Aleatorio simple
Se debe contar con un listado de los miembros de la población
Se escogen los individuos de acuerdo a una tabla de números aleatorios
Estratificado
Cuando se necesita dividir a la población por variables
Variables: Edad, sexo, ocupación ,etc.
El tamaño de submuestra debe calcularse de acuerdo a las subpoblaciones
Sistemático
Se necesita un listado de los individuos o miembros
Se realiza el cálculo del intervalo con el numero de la población sobre el numero de la muestra
Por conglomerado o en racimos
Heterogeneidad dentro de los grupos
No se dispone de lista
Se toma aleatoriamente de la submuestra
Muestreo en investigación cualitativa
Por conveniencia
Muestra de voluntarios, se requiere la predisposición de los sujetos
Muestreo de avalancha
Los informantes recomiendan a los participantes