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科技趨勢 - Coggle Diagram
科技趨勢
人工智慧 (AI)
深度學習是機器學習的一個子領域，利用多層神經網絡來模擬人腦的運作，從大量數據中學習並提取特徵。這些神經網絡通常包含多個隱藏層，每一層都學習到不同層次的特徵。深度學習在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了顯著的成功，應用如自動駕駛、醫學影像診斷、個性化推薦系統等。常見的深度學習模型包括卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）。
自動化指的是利用技術和機械設備來完成傳統上由人類手工完成的任務。這些技術可以顯著提高效率、精度和一致性，減少人力需求和運營成本。自動化應用廣泛，涵蓋製造業中的機械臂、物流中的自動分揀系統、軟體開發中的自動測試、以至於日常生活中的智能家居設備。隨著人工智慧和機器學習技術的不斷進步，自動化正在變得更加智能和自主，能夠處理更複雜的任務。
機器學習是人工智慧的一個子領域，致力於開發能夠自動從數據中學習和改進的算法和模型。這些算法通過識別模式和數據中的趨勢來進行預測或決策，而無需明確編程。機器學習技術廣泛應用於圖像識別、自然語言處理、推薦系統、金融預測等領域。常見的機器學習方法包括監督學習（例如分類和回歸）、非監督學習（例如聚類和降維）以及強化學習。
自動駕駛
感知和感知系統：
自動駕駛車輛使用多種傳感器來感知周圍環境，包括雷達、攝像頭、激光雷達（LiDAR）、超聲波傳感器等。這些傳感器收集實時數據，用於檢測和識別路標、車道、行人、障礙物和其他車輛，以及理解交通環境的動態變化。
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5G 網路
增強移動寬帶（eMBB）：
eMBB 是 5G 技術的主要應用之一，旨在提供比 4G 更快的網絡速度和更高的帶寬。這使得用戶可以享受到更高質量的流媒體視頻、即時遊戲、虛擬現實（VR）和擴增現實（AR）等應用，而無需擔心延遲或連接速度的問題。
大規模機器型通信（mMTC）：
mMTC 是指 5G 網絡支持大量設備同時連接的能力，包括 IoT（物聯網）設備和傳感器網絡。這些設備可以通過 5G 網絡進行低功耗、低成本的通信，支持智慧城市、智能家居和智慧農業等應用。
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區塊鏈
加密貨幣是一種使用加密技術保障安全性和控制貨幣生成的數字資產。它們基於區塊鏈技術，這是一種去中心化的分散式賬本系統，使得交易可以在不需要中央機構的情況下完成。比特幣是最知名的加密貨幣之一，其他包括以太幣、萊特幣等。加密貨幣可以用於支付、投資和交易，並在全球範圍內不斷增加應用場景。
分佈式帳本技術是一種基於分散式計算和加密技術的數據記錄系統。它允許多個參與者在無需中心控制的情況下共享和更新數據。核心是區塊鏈，由連接的數據塊組成，每個塊包含交易數據和前一塊的加密信息。
分佈式帳本技術的主要特點包括去中心化、安全性和透明性。數據存儲在多個節點上，任何人都可以查看和驗證交易，提高系統的可信度和安全性。這種技術應用於多個領域，如供應鏈管理、投票系統和不動產登記，以提升效率和降低成本。
去中心化應用是利用分佈式技術和區塊鏈平台開發的應用程式，不依賴中心化服務器或管理機構。這些應用程式使用智能合約和分散式存儲解決方案，讓用戶可以直接交互和共享資源，提高安全性和透明度，同時降低中間環節和風險。
物聯網 (IoT)
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聯網設備是能夠通過互聯網連接和交換數據的各種裝置，如智能手機、智能家居裝置（如智能燈泡、智能插座）、智能穿戴裝置（如智能手錶）等。這些設備能夠收集、分析和傳輸數據，實現自動化控制和遠程管理，提升生活便利性和工業應用效率。
智慧家庭是指利用物聯網技術將家庭設備和系統連接起來，以實現自動化和遠程控制。這些設備包括智能燈泡、智能恆溫器、智能安防系統和智能家電等。透過手機應用程式或語音助手，使用者可以控制這些設備，提升生活的便利性和能源效率。智慧家庭還能通過數據分析來學習住戶的習慣和偏好，進行個性化的自動化操作，從而創造一個更加舒適和高效的居住環境。
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虛擬實境 (VR) 和 增強實境 (AR)
消費者應用：AR遊戲和娛樂：如《Pokémon GO》等遊戲使用AR技術將虛擬物品和現實世界相結合，讓用戶在真實環境中互動。AR攝影和視頻應用：提供增強現實效果的攝影和視頻錄製功能，增強用戶的創造力和互動性。
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