Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

การบวนการวิทยาการข้อมูล - Coggle Diagram

- - - - 2.เก็บข้อมูลรายละเอียดลูกค้า เช่น เพศ อายุ ประเภทสินค้าที่นิยมสั่งซื้อ จากการใช้งานเครือข่าย สังคมออนไลน์ ที่กําลังสนใจสินค้าประเภทเดียวกัน หรือที่เคยซื้อสินค้าประเภทเดียวกัน2.
      - หลังจากที่ได้ข้อมูลต่าง ๆ มาแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทําความสะอาดข้อมูล (Data cleansing) การ แปลงข้อมูล และการเชื่อมโยงข้อมูล เพื่อเตรียมข้อมูลให้พร้อม สําหรับการวิเคราะห์ เนื่องจากข้อมูลเหล่านี้มาจากหลากหลายแหล่ง และอยู่ในหลากหลายรูปแบบ หรือ หลากหลายโครงสร้าง หากนําข้อมูลเหล่านี้มาผนวกรวมกันโดยไม่ผ่านการจัดเตรียมข้อมูลจะทำให้ไม่เหมาะสมในการนำไปวิเคราะห์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก
- - - - ความไม่ถูกต้องของข้อมูล เช่น ลูกค้าบางรายอาจระบุวัน/เดือน/ปีเกิดผิดประเภท โดยข้อมูลที่ ถูกต้องควรจะเป็นข้อมูลประเภทวันที่ แต่ลูกค้าอาจจะระบุเป็นตัวอักษร
      - 1.ความไม่ครบถ้วนของข้อมูลลูกค้า เช่น ลูกค้าบางรายอาจจะไม่ได้ระบุข้อมูลเพศ หรือข้อมูลวัน/ เดือน/ปี
      - 3.ความไม่เข้ากันของข้อมูล เช่น ลูกค้าบางรายอาจระบุข้อมูลวัน/เดือน/ปีเกิด เป็น วัน/เดือน/ปี แต่ ลูกค้าบางรายอาจระบุเป็น เดือน/วัน/ปี
      - ตัวอย่างข้อผิดพลาด ที่อาจเกิดขึ้นกับข้อมูลของลูกค้า จากคําถาม “กลุ่มลูกค้าเป็นใคร
      - 4.โครงสร้างของข้อมูลที่แตกต่างกัน เช่น ข้อมูลลูกค้าบางรายอยู่ในรูปแบบฐานข้อมูล แต่ลูกค้าราย อื่นอยู่ในโครงสร้าง CSV หรือ XML
- - - - ประเภทสินค้าที่นิยมสั่งซื้อ
      - เพศของครูค้า
      - สถิติการสั่งซื้ิสินค้าขิงลูกค้า
      - ช่วงอายุของลูกค้า
      - จากรายละเอียดสมมติฐาน และตัวแปรข้างต้น การวิเคราะห์ข้อมูลจะใช้กระบวนการทางสถิติมา วิเคราะห์ข้อมูลหาผลลัพธ์ที่ละตัวแปร เพื่อให้ได้กลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมสําหรับสินค้า
- - - - ปัจจุบันวิทยาการข้อมูล (Data science) กําลังเข้ามามีบทบาทสําคัญในการขับเคลื่อนในด้านต่าง ๆ ของทุกประเทศ ไม่ว่าจะเป็นด้านเศรษฐกิจ ด้านสังคม ด้านสุขภาพ ด้านการเกษตร ด้านอุตสาหกรรม ดังนั้น การศึกษาเรื่องวิทยาการข้อมูลจะส่งผลให้ผู้เรียนมีความพร้อมในการเข้าสู่สังคมยุคดิจิทัลมากขึ้น อีกทั้งยังเป็น
      - กําลังสําคัญในการพัฒนาประเทศไทยให้เจริญก้าวหน้าด้วยเช่นกัน
      - กระบวนการของวิทยาการข้อมูล (Data science process) ประกอบด้วย การตั้งคําถาม การเก็บ รวบรวมข้อมูล การสํารวจข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการสื่อสารและการทําผลลัพธ์ให้เป็นภาพสู่ผู้ใช้ กลุ่มเป้าหมาย สามารถก่อให้เกิดประโยชน์ทั้งในด้านการใช้ข้อมูลเพื่อช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับบริการและผลอต ภัณฑ์ และในด้านการวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นในอดีต เพื่อนําไปสู่การตัดสินใจในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้น