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Medidas Estadísticas Univariantes - Coggle Diagram

- - - - Promedio aritmético de un conjunto de datos. Se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos entre el número de observaciones.
    - - valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
        
        a) 6, 5, 8, 9, 10, 11, 10, 10, 12,15.
        La moda es 10.
    - - Valor central que divide un conjunto de datos ordenados en dos partes iguales. Si hay un número par de observaciones, se calcula el promedio de los dos valores centrales.
        
        La fórmula para calcular la mediana cuando n es impar es: Xmed=Xn/2+0.5.
        La fórmula para calcular la mediana cuando n es par es:
        Xmed=(Xn/2+ Xn/2+1)/2.
- - - - para determinar cada uno de los deciles se aplican las siguientes formulas
  - - - las formulas para calcular los perecentiles son
- - - - Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos.
    - - es el promedio de los valores absolutos de la diferencia entre cada dato y la media aritmética de los datos.
    - - Medida de la dispersión de los datos respecto a la media. Se calcula como el promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada valor y la media.
    - - Relación entre la desviación estándar y la media. Se expresa como un porcentaje y permite comparar la dispersión de diferentes conjuntos de datos.
- - - - La mayoría de los datos se concentran en los valores más bajos, con una cola extendida hacia la derecha.
    - - La mayoría de los datos se concentran en los valores más altos, con una cola extendida hacia la izquierda.
    - - Medida que cuantifica el grado de asimetría de una distribución respecto a su media.
- - - - Indica una mayor concentración de valores alrededor de la media y colas más pesadas. La distribución tiene una mayor curtosis que una distribución normal.
    - - ndica una distribución normal estándar, con una concentración media de valores alrededor de la media. La distribución tiene una curtosis similar a la distribución normal
    - - ndica una distribución más plana y con colas menos pesadas que una distribución normal. La distribución tiene una menor curtosis que una distribución normal.