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Actividad Investigadora, : - Coggle Diagram

- - - - Campo específico o disciplina en la que se enfocará el estudio o la investigación.
    - - Diversas fuentes de información que los investigadores utilizan para identificar posibles temas de investigación.
    - - Preguntas, dudas o intereses que motivan al investigador a explorar un tema específico.
    - - El director de la investigación puede sugerir o proponer un tema específico para que el investigador lo desarrolle.
    - - La claridad en el área de investigación es fundamental para definir con precisión el objeto de estudio, los objetivos de la investigación y los límites del trabajo.
  - - - Consiste en establecer los límites y alcances específicos del problema que se abordará en la investigación.
    - - Son los posibles desafíos, dificultades o barreras que pueden surgir durante el proceso de investigación y que podrían afectar su desarrollo y resultados.
    - - Son los elementos que el investigador debe tener en cuenta al seleccionar el problema de investigación.
    - - Se refiere a la extensión y factibilidad de la investigación, es decir, hasta dónde se pretende llegar y si es posible llevar a cabo el estudio con los recursos disponibles.
  - - - Consiste en la exploración y recopilación de estudios previos, investigaciones relacionadas y trabajos relevantes que aborden temas similares al objeto de estudio.
    - - Las fuentes primarias son documentos originales que presentan información de primera mano.
      - Las fuentes secundarias son interpretaciones, análisis o recopilaciones de información proveniente de fuentes primarias.
    - - Implica analizar críticamente los artículos científicos publicados en revistas especializadas para comprender los avances, métodos, resultados y conclusiones de investigaciones previas.
    - - Permite conocer el estado actual del conocimiento en el área de estudio
  - - - Investigación Cualitativa
        
        Su interés se centra en lo particular
        
        Basa en la percepción subjetiva de los individuos sobre la realidad
        
        No parte de un marco teórico fijo
        
        Muestra de datos es pequeña
        
        Trabaja con información verbal
      - Investigación Cuantitaiva
        
        Enfoque en medición de variables
        
        Recoge información objetiva
        
        Recopilación de datos empíricos
        
        Los datos se analizan con métodos
        matemáticos o estadísticos
    - - • Encuestas
        • Estudio de Casos
        • Experimentos
        • Etnografía
        • Fenomenología
        • Teoría Fundamentada
        • Investigación-Acción
        • Revisiones sistemáticas
        • Métodos mixtos
  - - - Contro especifico Control Inespecifico
    - - Muestreo aleatorio simple.
        Muestreo aleatorio sistemático.
        Muestreo aleatorio estratificado.
    - - El tamaño muestral puede calcularse de forma precisa empleando las fórmulas existentes para ello. Las fórmulas serán diferentes para el caso de que la población sea finita o infinita, o de si nuestra variable fundamental es una variable categórica
  - - - Proceso mediante el cual se recogen los datos, tomándolos directamente de la fuente de estudio.
      - CODIFICACIÓN DE LOS DATOS
        
        Permite someterlos a análisis mediante el uso de programas informáticos, ya se trate de programas de uso general, como Excel, o de programas específicos de análisis estadístico,
        
        DEPURACIÓN DE LOS DATOS
        
        Una forma rápida de comenzar la depuración de los datos, y que nos permitirá realizar una inspección detallada de los resultados
  - - - Accesibilidad.
        
        Brevedad.
        
        Claridad.
        
        Coherencia.
        
        Escrupulosidad.
        
        Exhaustividad.
        
        Legibilidad.
        
        Objetividad.
        
        Rigor.
        
        Sencillez.
    - - Título.
        
        Índice.
        
        Resumen o Abstract.
        
        Palabras clave.
        
        Introducción.
        
        Método.
        
        Resultados.
        
        Discusión.
        
        Conclusiones.
        
        Referencias bibliográficas.
        
        Anexos.
  - - - Correlacional
        
        • Nivel intermedio de investigación
        • Describe propiedades de datos y establece relaciones entre las variables, con posibilidad de desarrollar predicciones a partir de las relaciones encontradas, con ausencia de causalidad
      - Explicativos
        
        Nivel más avanzado de investigación
        
        Permiten establecer relaciones causa efecto entre las variables
        
        Mnejan 3 tipos de variables
        • Independientes
        • Dependientes
        • Extraña
      - Descriptivos:
        
        • Nivel más básico de investigación
        • Solo describe las propiedades de los datos, sin establecer relación entre ellos.
  - - - El análisis de correlaciones nos informa de la intensidad y forma de la relación existente entre pares de variables
        
        La regresión intenta establecer un modelo predictivo que permita pronosticar las puntuaciones de los sujetos en una variable (dependiente) como una combinación de sus puntuaciones en un conjunto de variables (independientes).
    - - El resultado del contraste puede interpretarse como hasta qué punto los datos respaldan o no la hipótesis planteada.
    - - Se emplean habitualmente para interpretar las puntuaciones obtenidas por los sujetos en un test.
    - - Los coeficientes basados en chi-cuadrado son más adecuados para cuantificar el grado y la dirección de las relaciones, así como someter a contraste de hipótesis el valor obtenido sin verse afectadas por el tamaño muestral.
    - - Si una serie de variables comparten una parte importante de su varianza con una variable latente, podríamos emplear esta variable latente en nuestros análisis.
    - - Análisis de correspondencias simple (bivariado) y múltiple (multivariado)
    - - Se presenta en forma gráfica para facilitar la interpretación de los resultados.
    - - Exploración y análisis de la conexión o asociación entre dos tipos de variables.
    - - Análisis de conglomerados y el análisis discriminante.
  - - - • Proposiciones generales, no incluyen resultado esperado
        • Apropiados cuando se explora un tema nuevo o poco explorado
    - - • Proposiciones generales, no incluyen resultado esperado
        • Apropiados cuando se explora un tema nuevo o poco explorado
  - - - Escala Dominal
        Escala Ordinal
        Escala Intervalo
        Escala de Razon
    - - La escala de respuesta debe proporcionarnos información lo más exacta posible y sin ambigüedades sobre la característica que queremos medir con el ítem correspondiente
    - - Relevante en la elaboración de ítems es la forma en que están redactados
    - - Hace referencia al grado de precisión y consistencia de la escala
    - - Constituye el otro pilar de una buena escala: de nada nos sirve que nuestra escala sea precisa y consistente (fiable) si, al mismo tiempo, no mide lo que pretendemos que mida (válida).
        
        Validez de Contenido
        Validez Predictiva
        Validez de Constructo