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Usos de la IA en servicios de agua potable image, Brinda características…

- - - - Permite ubicar rapidamente las fallas en la red de distribución.
      - El algoritmo provee una mejor aproximación de las pérdida de agua.
      - Soluciona el problema de tener una red amplia con pocos beneficiarios, que por lo general hacen más dificil el reconocimiento de pérdidas de agua
  - - - Analiza las consecuencias que podría ocasionar
      - La combinación de ambas da como resultado un valor de riesgo de tuberías, que permite la anticipación de un presupuesto de reparación o reemplazo si supera el 20% de riesgo.
      - Identifica la probabilidad de fallo de las tuberías de la red
      - Los factores que afectan no solo son el diametro y el material sino tambien el suelo, ph, temperatura entre otros.
- - - - Se detecta automaticamente:
        
        Fallas en la telemetría
        
        Distribución adecuada de caudal entre sectores colindantes
        
        Cambios anómalos de presión
        
        Incremento del caudal mínimo nocturno
        
        Fugas
        
        Otras incidencias que puedan afectar la presión y continuidad del servicio de agua potable en las redes de SEDAPAL.
      - Permitió un ahorro de2,4 millones de m³ de agua potable en el primer año de prueba
      - Utiliza Big Data e IA para el análisis de la información masiva que produce los sistemas de vigilancia y control de las redes de agua potable a través del sistema SCADA
- - - - El personal de MWA generalmente usa una varilla acústica para escuchar los sonidos subterráneos y detectar fugas en las tuberías subterráneas. El procedimiento generalmente requiere profesionales capacitados para determinar la ubicación exacta de la fuga
      - Para superar estos problemas, MWA y NECTEC desarrollaron un dispositivo de detección de fugas basado en IA y un modelo de clasificación para distinguir el sonido de las fugas del sonido típico del flujo de agua en las tuberías. Al aprovechar las técnicas de aprendizaje automático y seleccionar la técnica que sea más adecuada para extraer las características notables de las señales de sonido de fuga
        
        La plataforma general del sistema de detección de fugas para la tubería de agua doméstica consta de 4 partes, incluido el teléfono inteligente, la varilla/micrófono acústico, el servidor en la nube y el servidor local,
        
        Los datos se intercambian entre el teléfono inteligente, el servidor en la nube y el servidor local a través de Internet. Los procesos de generación de modelos de clasificación y recopilación de datos de fugas comienzan con el uso de una varilla acústica para examinar, identificar y localizar el sonido de la fuga. Luego, los usuarios inician sesión en la aplicación móvil del teléfono inteligente y completan los detalles para la recopilación de datos.
        
        evalúa un sistema de detección de fugas de agua basado en inteligencia artificial con gestión de información en la nube. El objetivo principal de este trabajo es recopilar y gestionar sistemáticamente sonidos de fugas y generar un modelo de clasificación. Este sistema está diseñado para apoyar la tarea de localización de fugas proporcionando a los operadores recién capacitados orientación para tomar decisiones y minimizar la imprecisión debida a la fatiga