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Estadística Inferencial - Coggle Diagram
Estadística Inferencial
Muestreo
Parámetro: El comportamiento de la distribución de una variable se encuentra relacionado con un valor denominado
Estimador. Es una fórmula a aplicar con los valores de una muestra para determinar el valor de un parámetro poblacional que se interesa conocer.
Estimación de parámetros: Se pretende fijar el valor de un parámetro poblacional que se interesa conocer a través de una regla o fórmula basada en los valores de la muestra.
Pruebas de hipótesis: Consisten en apoyar o rechazar una hipótesis acerca del valor de un parámetro poblacional a través del uso de un estadístico de prueba.
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Muestras independientes: Cuando los grupos son muestras de poblaciones independientes, el estudio contempla
Muestra relacionada: Cuando se efectúan mediciones de la misma muestra, pero en condiciones diferentes.
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Estimación de parámetros
Estimación por punto: Consiste en utilizar una regla o fórmula para estimar el parámetro poblacional con los valores de una muestra.
Estimación por intervalos: Consiste en calcular un rango de valores en los que se espera, con cierto nivel de confianza, que se encuentre contenido el parámetro.
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El error no atribuible: Se debe a un mal diseño del instrumento, la logística implementada o una elevada tasa de no respuesta.
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Consistente: Esta a medida que utilice mayor información de la población, su estimación sea cada vez más cercana al parámetro poblacional.
Estimación de una media con muestras grandes y pequeñas: Se considera que con un tamaño de muestra al menos de 30 elementos la distribución del promedio muestral sigue una distribución normal.
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Pruebas de hipótesis
Una hipótesis estadística: Es un enunciado sobre el comportamiento de un parámetro poblacional o de la distribución de una variable aleatoria.
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El planteamiento de hipótesis consiste en definir tanto la hipótesis nula como la alternativa de forma que involucre el parámetro a inferir.
Hipótesis nula (H0): Enunciado referente al comportamiento del valor de un parámetro poblacional que será probado a través de la información de una muestra.
Hipótesis alternativa (H1 o Ha): Enunciado que contrasta el comportamiento del valor de un parámetro poblacional definido en la hipótesis nula.
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Estadístico de prueba (EP): Regla expresada con una fórmula que involucra los valores de la muestra.
Valor crítico o punto crítico (PC): Valor del estadístico de prueba a partir del cual se rechaza la hipótesis nula.
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Valor p (p-value): Probabilidad de que el valor arrojado por el estadístico de prueba sea observado si la hipótesis nula es verdadera.
Errores
Error tipo I: Consiste en rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, a este caso se le conoce como el.
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Pruebas
Prueba de un extremo: Se contrasta que el valor del parámetro sea notablemente mayor o menor al fijado en la hipótesis nula.
Prueba de dos extremos: Se contrasta que el valor sea diferente al establecido en la hipótesis nula.
Región de rechazo: En la prueba de hipótesis se buscará un valor crítico a partir del cual se rechazará todo resultado en la prueba que se encuentra en esta zona.