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Enfoques de la investigación científica
Los enfoques de la investigación científica son metodologías sistematizadas que guían la resolución de problemas. Incluyen enfoques cuantitativos, cualitativos y mixtos, cada uno con características específicas para abordar diferentes tipos de preguntas y contextos educativos. Estos enfoques permiten a los investigadores seleccionar el método más adecuado según el problema planteado.
ENFOQUE CUALITATIVO
El enfoque cualitativo tuvo su origen en Max Weber, ( 1864 – 1920 ) también dentro de las ciencias sociales
Este enfoque busca explorar la complejidad de factores que rodean a un fenómeno y la variedad de perspectivas y significados que tiene para los implicados.
La investigacion en el enfoque cualitavivo es
Flexible
Evolucionaria
Recursiva
Finalidad
Comprender fenómenos sociales desde la perspectiva de los participantes
Se centra
En obtener una comprensión profunda y detallada del contexto, las experiencias y las interpretaciones subjetivas.
Caracteristicas
Subjetividad: Se enfoca en la percepción y experiencia de los individuos.
Flexibilidad: El diseño de la investigación es flexible y puede adaptarse durante el proceso.
Contexto: Considera el contexto en el que ocurre el fenómeno estudiado.
Métodos: Utiliza entrevistas en profundidad, grupos focales, observación participante y análisis de contenido.
Es inductivo, lo que implica que utiliza la recolección de datos para afinar las preguntas de investigación o revelar nuevas interrogantes en el proceso de interpretación.
Disciplinas humanisticas
Antropologia
Etnografia
Psicologia social
Ventajas
Permite explorar nuevas áreas de investigación.
Captura las experiencias subjetivas de los participantes.
Proporciona una comprensión profunda del fenómeno estudiado.
Limitaciones
Los resultados no pueden ser generalizados fácilmente a otras poblaciones.
La interpretación puede estar influenciada por el investigador.
ENFOQUE MIXTO
Caracteristicas
Integración: Combina métodos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio.
Complementariedad: Aprovecha las fortalezas de ambos enfoques para compensar sus debilidades respectivas.
Diseños Mixtos: Puede incluir diseños secuenciales (cuantitativo seguido de cualitativo o viceversa) o concurrentes (ambos métodos utilizados simultáneamente).
Finalidad
Ofrecer una visión más holística al combinar las fortalezas de ambos enfoques mientras se compensan sus debilidades inherentes cuando se usan por separado.
Ventajas
Proporciona una visión más completa y rica del fenómeno estudiado.
Permite validar los resultados obtenidos mediante diferentes métodos.
Facilita la triangulación de datos para aumentar la validez del estudio.
Objetivo
Proporcionar una comprensión más completa y exhaustiva de un fenómeno o problema de investigación al combinar métodos cuantitativos y cualitativos. Este enfoque se utiliza cuando los métodos individuales no son suficientes para captar todas las dimensiones del problema investigado.
Importancia
Es vital cuando se requiere una comprensión exhaustiva desde múltiples perspectivas metodológicas, especialmente útil en estudios interdisciplinarios que abordan problemas complejos como salud pública, educación e investigación social aplicada.
Limitaciones
Requiere más tiempo y recursos que utilizar un solo enfoque.
La integración de datos cuantitativos y cualitativos puede ser compleja.
ENFOQUE CUANTITATIVO
Caracteristicas
Generalización: Los resultados obtenidos pueden ser generalizados a una población mayor.
Objetividad: Se basa en datos numéricos que pueden ser medidos y analizados estadísticamente.
Hipótesis: Se formulan hipótesis específicas que son probadas mediante experimentos o estudios observacionales.
Instrumentos: Utiliza cuestionarios, encuestas, pruebas estandarizadas y otros instrumentos de medición.
Finalidad
Probar hipótesis previamente formuladas mediante el uso de datos numéricos que permitan hacer generalizaciones sobre una población más amplia.
El enfoque cuantitativo está basado en obras como las de Auguste Comte y Émile Durkheim. Considera que el conocimiento debe ser objetivo y se genera a partir de un proceso deductivo mediante medición numérica y análisis estadístico inferencial.
El proceso es generalmente lineal pero puede requerir ajustes basados en resultados preliminares o errores metodológicos detectados durante el estudio.
Beneficios
Generalizacion de resultados
Control sobre fenomenos
Precision
Replica
Prediccion
Objetivo
Recopilar y analizar datos numéricos para describir, explicar y predecir fenómenos. Este enfoque se basa en la medición objetiva y sistemática de variables, utilizando herramientas estadísticas y matemáticas para obtener resultados precisos y generalizables.
Limitaciones
Puede no captar la profundidad del fenómeno estudiado.
No considera las experiencias subjetivas de los participantes.
