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Métodos para la detección y corrección de errores - Coggle Diagram
Métodos para la detección y corrección de errores
Métodos de Corrección de Errores
Código de Hamming
Ventajas:
Puede corregir errores de un solo bit y detectar errores de dos bits.
Eficiente en términos de bits adicionales necesarios.
Desventajas:
No es eficiente para corregir múltiples errores en un solo bloque.
Complejidad moderada en su implementación.
Código Reed-Solomon
Ventajas:
Puede corregir múltiples errores en un bloque de datos.
Ampliamente utilizado en sistemas de almacenamiento y comunicación digital (CDs, DVDs, comunicaciones satelitales).
Desventajas:
Mayor complejidad computacional.
Requiere más bits adicionales que otros métodos de corrección de errores.
Turbo Codes y LDPC (Low-Density Parity-Check Codes)
Ventajas:
Muy eficientes en términos de tasa de corrección de errores.
Utilizados en aplicaciones de alta fiabilidad, como comunicaciones espaciales y 4G/5G.
Desventajas:
Alta complejidad computacional.
Requieren algoritmos sofisticados y potencia de procesamiento.
Consideraciones Generales
Sobrecarga de Datos: Los métodos de corrección de errores generalmente añaden más bits adicionales que los métodos de solo detección de errores.
Complejidad Computacional: La corrección de errores suele requerir algoritmos más complejos y recursos computacionales.
Aplicaciones Específicas: La elección del método adecuado depende de la aplicación específica y los requerimientos de la misma, como la tasa de error esperada, la capacidad de procesamiento disponible y la importancia de la corrección frente a la simple detección.
metodos
Checksum y CRC: Utilizan valores calculados (checksum o CRC) para detectar errores en los datos transmitidos.
Hamming Code: Agrega bits de paridad para detectar y corregir errores.
Repetición de bits: Envía cada bit múltiples veces para detectar errores por mayoría.
Paridad: Agrega un bit de paridad para detectar errores en bytes o palabras de datos.
Algoritmos de corrección de errores lineales: Utilizan matrices para detectar y corregir errores según la capacidad del algoritmo.
