Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

ESTADISTICA BASICA, Análisis estadístico de dos o más variables, NÚMEROS…

- - - - Y es la variable dependiente.
      - X es la variable independiente.
      - β₀ y β₁ son los coeficientes del modelo que representan la ordenada al origen y la pendiente de la línea recta, respectivamente.
      - ε es el término de error que representa la variabilidad no explicada por el modelo.
      - El objetivo es encontrar los valores de β₀ y β₁ que minimicen la suma de los cuadrados de los errores (método de mínimos cuadrados), lo que proporciona la mejor línea de ajuste.
- - - - El coeficiente de correlación de Pearson se calcula mediante la fórmula:
      - r = (Σ((X - X̄)(Y - Ȳ))) / (√(Σ(X - X̄)²) √(Σ(Y - Ȳ)²))
      - Donde:
      - X y Y son los valores de las variables.
      - X̄ y Ȳ son las medias de las variables.
      - Σ indica la suma de los valores.