Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
METODE PERAMALAN TIME SERIES - Coggle Diagram
METODE PERAMALAN
TIME SERIES
POLA DATA
HORISONTAL
SEASONAL
SIKLIS
TREND
TAHAPAN PERAMALAN KUANTITATIF
1) Pilih sekumpulan data Time Series
2) Pilih metode yang sesuai
3) Awali metode >> Tentukan data inisialisasi (Data dibagi dalam: data inisialisasi dan data untuk uji model)
4) Gunakan metoda untuk melakukan peramalan sepanjang data uji
5) Modifikasi prosedur inisialisasi >> cari nilai parameter optimum (validasi model)
6) Gunakan model yang sesuai untuk melakukan peramalan
VALIDASI MODEL
THEIL'S U-STATISTIC
DURBIN WATSON
STANDARD STATISTICAL MEASURE
MEAN ERROR
MEAN ABSOLUTE ERROR
MEAN SQUARED ERROR
METODE
SMOOTHING
RATA-RATA
SIMPLE MOVING AVERAGE
Perata-rataan
data masa lalu
SINGLE MOVING AVERAGE
Perata-rataan
pengamatan terakhir
DOUBLE MOVING AVERAGE
Digunakan sebagai
dasar Metode Linier Moving Average
SMOOTHING EXPONENTIAL
Metode
peramalan rata-rata bergerak
yang memberikan
bobot secara bertingkat
pada data-data terbarunya
sehingga data-data terbaru akan mendapatkan bobot yang lebih besar
SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Satu parameter perlu didefinisikan
DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING
METODE LINIEAR BROWN
Memerlukan penggunaan satu parameter
METODE HOLT
Menggunakan dua parameter yang berbeda untuk kedua exponential smoothing yang terlibat
TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING
METODE KUADRAT SATU PARAMETER BROWN
Satu parameter digunakan pada ketiga exponential smoothing
METODE TREND DAN SEASON TIGA PARAMETER WINTER
Tiga parameter yang berbeda digunakan untuk masing-masing dari tiga exponential smoothing
ADAPTIVE RESPONSE RATE SIMPLY EXPONENTIAL SMOOTHING
Satu parameter yang berubah dari waktu ke waktu mengikuti perubahan pola data
DEKOMPOSISI
POLA DATA TREND
POLA DATA SIKLUS
POLA DATA MUSIMAN