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改善醉酒体验 - Coggle Diagram
改善醉酒体验
当前
生理数据（来自可穿戴设备)
心率、体温
光谱分析-测皮肤表面的酒精浓度
微针注入实时监测血液酒精浓度
醉酒程度
进度条显示
如果长时间未喝酒，相应的算法计算出血液酒精浓度随时间减少，进度条下降
达到临界值发出警告信息
用户反馈（界面怎么做？）
若达到临界值，用户并未喝醉，可反馈给app，算法中对酒量的估计值增大
若估计的醉酒进度比较准确，用户也进行反馈，对个人酒量进行修正、优化
扫描识酒
智能识别酒的品牌、品种、酒精浓度
本次饮酒量
结合体积和酒精度数计算
体积：检测倒酒之后体积的减少量
对调制酒的计算模型
条形图，显示每个回合的饮酒量和总量
伪装模式
选择该模式，酒杯进度条会显示已经到达临界值，告诉同伴自己已经要醉了，不能再喝
我的
个人饮酒模型
根据性别、身高、体重、年龄、民族、籍贯，结合人群大模型的中位数进行估计
目前大概的酒量和饮酒风格（可视化）
登录个人账号
绑定智能酒杯、手表等设备
饮酒历史
饮酒频率
每次饮酒量
酒圈
结交酒友
选择展示自己的酒量和饮酒风格
匹配酒量接近的网友，线下做酒搭子
好酒推荐
酒品商城
个性化推荐
与酒类品牌合作
与酒吧合作，推送酒品（新品）、活动
游戏
暂定