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Nuevas tendencias en bases de datos - Coggle Diagram
Nuevas tendencias en bases de datos
Bases de datos NoSQL
Almacenamiento y recuperación de datos no estructurados
Alto rendimiento
Alta escalabilidad horizontal
Flexibilidad en el esquema
Ejemplos: MongoDB, Redis, Cassandra, Neo4j
Bases de datos en la nube
Descripción: Servicios gestionados en servidores remotos
Características:
Flexibilidad y escalabilidad
Reducción de costos operativos
Accesibilidad global
Seguridad mejorada
Ejemplos: Amazon RDS, Google Cloud Spanner, Microsoft Azure SQL Database
Bases de datos en la nube
Descripción: Servicios gestionados en servidores remotos
Características:
Flexibilidad y escalabilidad
Reducción de costos operativos
Accesibilidad global
Seguridad mejorada
Ejemplos: Amazon RDS, Google Cloud Spanner, Microsoft Azure SQL Database
Bases de Datos en Memoria
Descripción: Almacenamiento de datos en memoria RAM
Características:
Tiempos de respuesta rápidos
Procesamiento en tiempo real
Mejora del rendimiento
Ejemplos: SAP HANA, Redis, Oracle TimesTen
Bases de Datos Distribuidas
Descripción: Almacenamiento en múltiples ubicaciones geográficas
Características:
Alta disponibilidad
Escalabilidad horizontal
Baja latencia
Ejemplos: Apache Cassandra, Google Spanner, Amazon DynamoDB
Evolución y nuevas tendencias en bases de datos
Objetivo: Comprender las tecnologías emergentes