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BIG DATA EN MATERIA TRIBUTARIA, Estudiante: Diana Keila Costas Endara -…
BIG DATA EN MATERIA TRIBUTARIA
Conjunto de datos masivos que no pueden ser procesados con herramientas tradicionales.
Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor.
Aplicaciones de Big Data en el ámbito tributario
Fiscalización y Auditoría
Identificación de patrones inusuales y evasión fiscal.
Reducción de errores humanos y aumento de eficiencia.
Recaudación de Impuestos
Modelos predictivos para mejorar la planificación fiscal.
Mejora en la recuperación de deudas fiscales.
Cumplimiento Tributario
Seguimiento en tiempo real del comportamiento de los contribuyentes.
Evaluación de la probabilidad de incumplimiento.
Fuentes de Datos
Fuentes de Datos
Información de declaraciones fiscales anteriores.
Datos bancarios y financieros.
Externas
Externas
Redes sociales: Información pública relevante.
Bases de datos públicas: Registros mercantiles, censos, etc.
Datos de terceros: Información proporcionada por otros entes gubernamentales y empresas.
Herramientas y Tecnologías
Herramientas y Tecnologías
Plataformas de Big Data: Hadoop, Spark.
Análisis de datos: Herramientas de BI (Business Intelligence), R, Python.
Machine Learning y AI: Algoritmos para análisis predictivo y detección de anomalías.
Desafíos y Consideraciones
Privacidad y Protección de Datos
Regulación: Cumplimiento de leyes como GDPR, CCPA.
Seguridad: Protección contra accesos no autorizados y ciberataques.
Integridad: Garantizar que los datos sean precisos y completos.
Consistencia: Asegurar la uniformidad de los datos a través de diferentes fuentes.
BENEFICIOS
Mejora en la Eficiencia Administrativa
Incremento en la Recaudación
Reducción de la Evasión Fiscal
Transparencia y Confianza en el Sistema Tributario
Casos de Estudio y Ejemplos
Experiencias Internacionales
Estados Unidos: Uso de Big Data por el IRS.
España: Proyecto SII (Suministro Inmediato de Información).
Implementaciones Locales: Ejemplos específicos de países en desarrollo o específicos de regiones.
EJEMPLO
Nodo Central: Big Data en Materia Tributaria
Ramas Principales: Aplicaciones, Fuentes de Datos, Herramientas y Tecnologías, Desafíos y Consideraciones, Beneficios, Casos de Estudio.
Sub-ramas: Cada rama principal se desglosa en conceptos específicos mencionados anteriormente.
Estudiante: Diana Keila Costas Endara