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Chapitre 3, Réalisé par BASSEM ABBES - Coggle Diagram
Chapitre 3
La constitution de l'échantillon
L'échantillonnage aléatoire est un principe fondateur dans une approche déductive, permettant de généraliser les observations à la population.
Dans une approche inductive, l'échantillon est généralement plus réduit et vise une compréhension en profondeur du phénomène.
Définir précisément la population de référence est essentiel.
Il existe différentes techniques d'échantillonnage comme l'aléatoire, le stratifié et le par grappe.
La conception d'un plan expérimental
L'objectif est de mettre en évidence des relations de cause à effet entre variables.
Le tirage aléatoire des sujets est un principe central pour assurer l'équivalence des groupes.
Il faut contrôler les variables parasites susceptibles de biaiser les résultats.
Il existe différents dispositifs expérimentaux comme les plans à groupes témoins, les plans longitudinaux, etc.
La conception d'un plan de collecte des données
Les principales méthodes sont les questionnaires, les interviews, l'observation et les tests.
Chaque méthode a des avantages et des inconvénients qu'il faut prendre en compte.
Le choix des méthodes dépend des objectifs de recherche et des hypothèses.
La triangulation dans les recherches
La triangulation consiste à utiliser plusieurs méthodes complémentaires pour améliorer la validité.
Elle peut se faire au niveau méthodologique, des observateurs, du contexte spatial ou temporel.
La triangulation permet de confronter les données issues de différentes sources et d'éviter les biais liés à une seule méthode.
Réalisé par BASSEM ABBES