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數位解方, G3 (109242006 沈宗楷, 111212029林昱岑, 110251019 林益任, 111212005 楊絜茹,…
數位解方
數位轉型的問題與關鍵
成效差?
看達成率
平均營收增長效果值: 31%
減少成本效果值: 25%
解決方案
買斷、客製化
評估消費者痛點
制定專屬方案
SaaS(軟體即服務)
透過網際網路提供軟體應用程式
Ex: Google Workplace、Microsoft 365
便利的跨平台存取資料
快速的軟體更新及維護
彈性的軟體計價模式
問題
解決方案太多,不知如何挑選
資源不足
投資報酬率不到5%
為什麼企業要數位轉型?
提高運營效率
增強顧客體驗
分析大數據制定決策
未來趨勢:碳排&XR&web3
碳排管理 :fire:
碳盤查
2022年,高達77.9%企業未進行碳足跡盤查 :red_cross:
組織型
針對整個組織
建立組織的溫室氣體清單和支援管理策略
產品型
針對特定產品或服務
評估產品的環境影響及產品碳排放量
XR體驗 :red_flag:
虛擬實境(VR)
完全取代使用者的視域,讓他們沉浸在電腦產生的虛擬環境中
混合實境(MR)
把真實與虛擬的世界合併在一起
擴增實境(AR)
電腦產生的資訊覆蓋在我們看到的事物上
Web3區塊鏈 :star:
收付穩定幣
建立基礎建設
實際需求
操作便利
投資效益
需完整考量
企業導入過程
轉型方向
數位轉型
淨零轉型
管理焦慮
如何導入AI協助決策-
評估
導入
維護
基本功:企業實際執行過程
Q Burger
55688
中國信託
個資保護
避免內部資料用到AI
創造長期價值
員工教育訓練
RPA(機器流程自動化)
Web3區塊鏈
數位資產
等待AI相關法律上路
雲端系統
AI處理系統
增快決策效率
注重長期價值
掌握方案主動權
量化成效
壓縮時間成本
碳排管理
減碳車
實報碳足跡
系統相容性高
AI熱點:準確率到90%
計畫趕不上變化
收益效率
穩定、展望未來
創造長期價值
MarTech
Web3區塊鏈
共享菜單
產業知識結合數位工具
決策者參與計畫
數位公司公開資料
G3
109242006 沈宗楷
111212029林昱岑
110251019 林益任
111212005 楊絜茹
111212018 呂建毅
解方基本功:雲端&行銷&未來管理
外部
行銷科技
行銷通路管理與績效追蹤
帶有針對性就會想全部用上
客戶關係管理與偏好追蹤
想嘗試新工具的企業,大部分都想發展
行銷基礎上的直接銷售方案
與客戶雙向互動
客戶體驗優化
降低投放門檻
結合後主要將方向朝與客戶建立良好關係
增加廣告能見度
好處
更好的收集資料
並抓住消費者的心
三個問題
系統封閉
無法串接新資料導致新數據進不來,決策慢一步
方案沒彈性
不需要的功能沒停止,沒資源運轉新功能
無法適應市場變化
數據不透明
業者提供資料不完整,企業也拿不到新資料
看不清全貌導致決策失準
內部
安內
未來管理
專案管理與協作
數據化決策
大部分處於剛轉型階段,架構都還很基礎
除了
AWS Identity
開始導入
年均複合成長率 16.9%
身分識別
對內
對外
溝通與會議軟體
起因
後疫情
新常態辦公
內部需要軟體來協助溝通等
打破隔閡
三個問題
系統無法串接
供應鏈及各部門使用軟體不同
橫跨多套系統,導致效率低落
衝動買斷
沒有針對公司的體質
難以評估成本,後續轉換困難
頭已經洗下去了
使用體驗不佳
介面繁雜、步驟多、運行速度慢
員工不想用=沒用
基石
雲端服務
AI機器學習模型開發
運行公司的軟體、網站
多雲、混和雲管理
搬遷上雲與託管服務
資料備份
國外大廠:亞馬遜、微軟、Google
以上服務已經熟練,往進階服務邁進
台灣企業:三大電信等
處於剛轉型階段和基期階段
年均複合成長率 17.43%
三個問題
資安
加密不夠,資料外洩並喪失信任
代理商能力落差
服務商本身不具備相關能力,需要花費更多心力做
假雲
非雲端,無法隨意擴充資料庫
好處
省下IT成本
同時進行維護、運營管理
提供AI分析資源及模型開發
注意 :warning:
現成套裝軟體
欠缺永續知識
資安保護不足
注意 :warning:
為了技術而技術
認為只需一次導入
內部訓練跟不上
注意 :warning:
區塊鏈知識不熟悉
不信任專業
願景不切實際
想嘗試行銷新工具
開始結合傳統與新行銷科技
行銷科技的應用上針對特定產業/領域
年均複合成長率 14.03%
解決?
往外尋找夥伴
激發超能
養成關鍵
流程優化
雲端服務
行銷科技
未來管理
破壞式創新
永續碳排管理
XR
web3區塊鏈
網狀思維
接住企業需求
想獲得的成效
內部溝通
追蹤修正
內部溝通
企業文化
新技能、新知識、新態度
盤點流程:釐清作業程程序
數據蒐集:虛擬&實體的有效資料
可行性測試:MVP
盤點需求:那些部門最需要導入
盤點人才:找到對的人負責專案
系統生命週期管理
避免穀倉效應
明確的價值主張