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TRABAJO DE CAMPO Y ANALISIS UNIVARIADO Y BIVARIADO, RAFAELA SUAREZ…
TRABAJO DE CAMPO Y ANALISIS UNIVARIADO Y BIVARIADO
COMPETENCIA
Explica la importancia del proceso de trabajo de campo y sirve para la recoleccióon de datos y poder suministrar insumos en la toma de decisiones
SELECCIÓN DE LOS TRABAJADORES DE CAMPO
El investigador debe:
Hacer las especificaciones de trabajo para el proyecto, tomando en cuenta la forma de recopilación de información
Determinar que caracteristicas deben tener los trabajadores de campo
Reclutar a los individuos adecuados
CAPACITACIÓN DE LOS TRABAJADORES DE CAMPO
La capacitación de los trabajadores de campo es fundamental para la calidad de los datos obtenidos
La capacitación asegura que todos los entrevistadores apliquen el cuestionario de la misma forma para que haya uniformidad en los datos obtenidos
SUPERVISIÓN DE LOS TRABAJADORES DE CAMPO
La supervisión de los trabajadores de campo significa asegurarse de que sigan procedimientos y las técnicas en que fueron capacitados
VALIDACIÓN DEL TRABAJO DE CAMPO
Validar el trabajo de campo significa corrobar que los trabajadores de campo realizan entrevistas auténticas
EVALUACIÓN DE LOS TRABAJADORES DE CAMPO
Es importante evaluar a los trabajadores de campo para darles retroalimentación sobre su desempeño así como para identificar a los mejores y consolidar una fuerza de trabajo de campo
PLAN PRELIMINAR DE PLAN DE ANÁLISIS DE DATOS
Especificar los procedimientos de medición y escalamiento
Construir y hacer la prueba piloto de un cuestionario o una forma apropiada para la recolección de datos
Definir la información que se necesita
Especificar el proceso de muestreo y el tamaño de la muestra
Diseñar las fases exploratoriam descriptiva y/o casual de la investigación
REVISIÓN DEL CUESTIONARIO
Se debe iniciar en cuanto se reciba el primer lote de cuestionarios completados
Si se detecta algún problema, es posible tomar medidas correctivas modificando el trabajo de campo
EDICIÓN
Es la revisión de los cuestionarios con la finalidad de incrementar su exactitud y precisión
Consiste en examinar los cuestionarios para identificar respuestas ilegibles, incompletas, incongruentes o ambiguas
ASIGNACIÓN DE VALORES FALTANTES
Eliminación por casos
Se descartan del análisis los casos o los encuestados con alguna respuesta faltante
Eliminación por pares
El investigador solo considera los casos o encuestados con respuestas completas para cada calculo
El tamaño de la muestra es grande
Las respuestas faltantes son pocas
No hay mucha relación entre las variables
Sustituir por un valor neutro
Un valor neutro, por lo regular la respuesta promedio a la variable, sustituye las respuestas faltantes
CODIFICACIÓN
Significa asignar un código, por lo general un número a cada respuesta de cada pregunta
Codificación de preguntas estructuradas
El investigador asigna un código a cada respuesta de cada pregunta, y especifica el registro y la columna adecuados en que deben aparecer los códigos de la respuesta
Codificación de preguntas no estructuradas
En el cuestionario se registran literales, y luego se desarrollan y asignan los códigos para estas respuestas al analizar los datos de algunos encuestados
TRANSCRIPCIÓN
Implica transferir los datos codificados de los cuestionarios a una computadora creando un archivo de datos
Los datos se pueden transferir por medio de formurarios, escaneo óptico, y otros medios
AJUSTE ESTADISTICO DE LOS DATOS
Los procedimientos para el ajuste estadistico de los daos consisten en la redefinicion de las variables y su recodificacion
La redefinición de las variables implica transformar los datos para crear variables nuevas o modificar las existentes
RECODIFICACIÓN
Una vez que los datos estan codificados, transcritos y depurados, tal vez sea necesario redefinir las categorias de una variable categoria como el ingreso
ELECCIÓN DE UNA ESTRATEGIA PARA ANALIZAR LOS DATOS
La elección de la estrategia para el analisis de los datos deben ser las siguiente
Desarrollo del enfoque
Definición del problema
Las escalas de medición empleadas ejercen una fuerte influencia en la elección de las ténicas estadisticas
Tambien es importante tomar en cuenta las propiedades de las técnicas estadísticas, en particular su propósito y las suposiciones subyacentes
LA ÉTICA EN LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
El investigador y los trabajadores tiene la responsabilidad ética de respetar la privacidad, los sentimientos y la dignidad de los participantes
Se pretende que los encuestados tengan una experiencia positiva y agradable ya que esto fomentrá su buena voluntad aumentrá su cooperación en el futuro
MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN
Moda
Es el valor que ocurre con mayor frecuencia
Es una buena medida de localización cuando la variable es categorica
Mediana
Es el valor intermedio cuando los datos están acomodados en orden ascendente o descendente
Es la desviación promedio al cuadrado a partir de la media
Media
Es la medida más utilizada de tendencia central o el centro de una distribución
Sirve para estimar el promedio cuando los datos se recopilaron utilizando una escala de razón
Varianza
Ayuda a entender que tan similares o diferentes son los datos
CHI CUADRADO DE PEARSON
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN (R)
De pearson se plantean que las dos variables se han medido con ayuda de escalas de medición
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Un método para describir numeramente un conjunto de datos
LA INFERENCIA ESTADISTICA
intenta toar decisiones basadas en la aceptación o el rechazo de ciertas relaciones que se toma como hipotesis
RAFAELA SUAREZ PRUDENCIO